Odată mă uitam la un interviu despre "Soarta uneltelor" și a fost o propoziție care m-a deranjat cu adevărat – ceea ce schimbă cu adevărat industria este adesea nu cel mai puternic strigăt, ci cel mai tăcut și practic. Recent, când am văzut @OpenGradient, mi-am amintit brusc din nou această propoziție. Multe proiecte vorbesc despre "infrastructura AI descentralizată", dar marea majoritate rămâne la nivel conceptual; Ritmul OpenGradient este evident diferit, ei transformă lucrurile în "unelte care pot fi construite direct". SDK-ul lor Python este surprinzător de ușor de folosit, având doar câteva linii de cod pentru a împacheta modelul, a-l implementa pe web și a efectua inferențe verificabile fără a depinde de un backend centralizat. Mai important, au început să se bazeze pe cererea on-chain și au lansat modele native Web3 - cum ar fi scorajul de risc DeFi, optimizatorul de rate AMM, modelul de reputație DePin...... Acestea nu sunt concepte, ci componente care pot fi integrate direct în produsele on-chain. Acum testnet-ul funcționează deja, iar ținta mainnet-ului este stabilită pentru 2026. Se poate simți că @OpenGradient nu este un proiect care "urmează tendința hotspot-urilor AI", ci acumulează constant stratul inferior și stabilește lanțul de unelte AI de care toate echipele vor avea nevoie în următorii ani. Dacă te uiți și la AI × Web3, această direcție discretă, dar pragmatică, este adesea cea mai demnă de atenție continuă. #KaitoYap @KaitoAI #Yap