かつて「The Fate of Tools」についてのインタビューを見ていたとき、本当に心に響いた一文がありました――業界を変えるのは、しばしば最も大きな叫び声ではなく、最も静かで実用的なことだと。 最近、私がこの言葉を見たとき、ふと@OpenGradientこの言葉を思い出しました。 多くのプロジェクトが「分散型AIインフラ」について語っていますが、大多数は概念的な段階にとどまっています。 OpenGradientのペースは明らかに異なり、彼らは本当に「直接構築できるツール」にしようとしています。 彼らのPython SDKは驚くほど使いやすく、数行のコードでモデルをパッケージ化し、ウェブに展開し、中央集権的なバックエンドに頼らず検証可能な推論を行うことができます。 さらに重要なのは、オンチェーン需要に依存し始め、DeFiリスクスコアリング、AMMレートオプティマイザー、DePINレピュテーションモデルなどのWeb3ネイティブモデルを立ち上げたことです...... これらは概念ではなく、オンチェーン製品に直接組み込めるコンポーネントです。 現在、テストネットはすでに稼働しており、メインネットの目標は2026年に設定されています。 @OpenGradientプロジェクトは「AIホットスポットのトレンドに従う」ものではなく、徐々に底層を積み上げ、今後数年ですべてのチームが必要とするAIツールチェーンを構築していると感じられます。 もしAI×Web3も検討しているなら、この控えめながら実用的な方向性が、今後も注目されるに最も価値のあるものであることが多いです。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap