ПЛЕЙБУК ПО ПРИМЕНЕНИЮ ИИ Создание крупной компании по разработке приложений ИИ — это непростая задача, но становится все более очевидным, что нужно делать. Вам нужно только: а. Автоматизировать высокоценный рабочий процесс б. Для крупного конечного рынка в. При этом демонстрируя сильный рыночный спрос г. С повторяемым процессом д. И с достаточными возможностями для расширения Если вы сможете систематически доказать, что можете сделать каждое из вышеуказанных, мир будет вашим. Стадия инцепции / пре-сид: а, б Сид: а, б, в Серия A: а-д + немного е Серия B+: а-е Пожалуйста, напишите мне в личные сообщения, если вы предприниматель, который хотел бы сотрудничать для создания поколенческой компании ИИ.

НЕ ЖАЛЕЮТ > 5% Мне все равно, насколько "крутая" ваша команда. Если ваша команда больше 50 человек, и ваша ежегодная доля необратимых увольнений составляет менее 5%, вы не справляетесь с задачей по увеличению плотности талантов. Это касается каждой подсистемы, которая больше 50 человек (включая инженерию). Для контекста, очень крупная и выдающаяся публичная технологическая компания имеет более 10% необратимых увольнений в своей инженерной команде, которая широко считается одной из лучших команд на планете. Кратко: вам нужно повышать планку каждый год, избавляясь от нижних 5%+. Точка.

ДОКУМЕНТЫ НЕ ИМЕЮТ ЗНАЧЕНИЯ За последние несколько месяцев я наблюдал, как несколько высококлассных руководителей и операторов терпели неудачи в стартапах в области ИИ, в то время как молодые "неопытные" создатели добивались успеха в выполнении задач и показывали отличные результаты. Это самое большое несоответствие в оценке талантов, которое я видел за свои 25+ лет в технологии. Все предыдущие опыты, документы и традиционные маркеры успеха стали почти неактуальными, когда основные правила игры изменились так драматично. Переход к ИИ представляет собой такой парадигмальный разрыв, что институциональные знания часто становятся институциональным багажом. Руководитель, мастерски ориентировавшийся в циклах продаж для предприятий, оказывается потерянным, когда продукт создается сам по себе. Оператор, который оптимизировал предсказуемые метрики роста, сталкивается с трудностями, когда основная способность улучшается экспоненциально за ночь. Тем временем 22-летний человек, который настраивал модели в своей общежитии, интуитивно понимает токеномику, модели рассуждений и масштабирование возможностей так, как ни одна программа MBA никогда не обучала. Эти "неопытные" создатели не несут бремя того, как вещи "должны" работать. Они не тратят время на то, чтобы пытаться вписать возможности ИИ в традиционные продуктовые рамки или бизнес-модели. И поэтому они побеждают. Если вы руководитель, желающий найти работу в компании ИИ, будьте скромны. Работайте. Используйте инструменты и создайте личный стек ИИ. Обучите себя мыслить иначе - вероятностно, а не детерминированно. Будьте открыты к роли IC, если это необходимо. Это не магия, но это потребует настоящей работы. Если вы основатель компании ИИ, убедитесь, что ваш процесс найма не ослеплен документами. Важно сырое умение строить (в КАЖДОЙ роли, а не только в Eng/Product/Design), комфорт с неопределенностью и способность итеративно и экспериментально работать с исключительной скоростью. Это новая эра.

С нетерпением жду, когда @DeepCogito представит Cogito v2. Эта семья моделей является важным шагом к AI-системам, которые тщательно рассуждают, обосновывают свои ответы и способны к самоулучшению. Среди самых сильных открытых моделей в мире, эта новая версия является отличной вехой на пути к суперинтеллектуальным AI-системам. Я горжусь тем, что поддерживаю @drishanarora и исключительную команду Deep Cogito.

Поздравляю @tconrad с официальным подтверждением! Как преданный и лояльный клиент @Sonos, очень рад предстоящему плану.

Thinking Machines — самая быстрорастущая компания в истории. Никакого сравнения. Они достигли $80M ARR за 1 день. Берите это, Mercor, Cursor и другие конкуренты!!!!

В этом списке отсутствует огромная компания. Начинается на "Alpha" и заканчивается на "bet". Будущее Alphabet в течение следующих 5 лет может стать самой поляризующей темой в технологии. Скептики забывают, что даже если вы заявите, что поиск к 2030 году упадет до нуля (СУПЕР маловероятно), у Alphabet есть пять бизнесов, каждый из которых может достичь 1 трлн долларов к 2030 году: Android+Chrome, Приложения (Gmail и др.), Облако, YouTube, Waymo.

СТАНЬТЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫМ УЧАСТНИКОМ За последние несколько месяцев я заметил, что несколько друзей и бывших коллег активно переходят с руководящих (менеджерских или менеджеров менеджеров) позиций в не-AI компаниях на роли IC (индивидуального участника) в AI-компаниях. Хотя это может показаться противоречивым и даже негативным для карьеры, я считаю, что это правильный шаг для лидеров, которые хотят перейти в AI. Каждая AI-компания ищет лидеров с опытом работы в AI. Если кто-то остается менеджером среднего звена в не-AI роли, он не сможет получить практический опыт в AI, необходимый для того, чтобы стать эффективным AI-лидером. Даже несколько лет работы в роли IC в AI-среде придадут им уверенности и возможность либо продолжить путь IC, либо вернуться к управленческой карьере, теперь уже с реальным опытом создания AI и, следовательно, стать гораздо лучшим менеджером. Многие AI-компании растут так быстро, что вы можете даже получить "полевая"Promotion до менеджера по работе с людьми раньше, чем позже, особенно если у вас есть предыдущий опыт управления. Лидеры / менеджеры по работе с людьми в не-AI ролях: Если вы чувствуете себя застрявшими, пожалуйста, подумайте о том, чтобы пройти собеседование и перейти на роль IC в AI-компании. Это будет очень весело, плюс вы приобретете прочные навыки, которые будете использовать в течение следующих нескольких десятилетий.

СДЕЛАЙТЕ ШАГ НАЗАД За последние несколько месяцев я заметил, что несколько друзей и бывших коллег активно переходят с руководящих (менеджерских или менеджеров менеджеров) позиций в не-AI компаниях на роли IC (индивидуальных вкладчиков) в AI-компаниях. Хотя это может показаться противоречивым и даже негативным для карьеры, я считаю, что это правильный шаг для лидеров, которые хотят перейти в AI. Каждая AI-компания ищет лидеров с опытом работы в AI. Если кто-то остается менеджером среднего звена в не-AI роли, он не сможет получить практический опыт в AI, необходимый для того, чтобы стать эффективным AI-лидером. Даже несколько лет работы в IC в AI-среде придадут им уверенности и возможность либо продолжить путь IC, либо вернуться к управленческой роли, теперь уже с реальным опытом создания AI и, следовательно, стать гораздо лучшим менеджером. Многие AI-компании растут так быстро, что вы можете даже получить "полевая"Promotion до менеджера людей раньше, чем позже, особенно если у вас есть предыдущий опыт управления. Лидеры / менеджеры людей в не-AI ролях: Если вы чувствуете себя застрявшими, пожалуйста, подумайте о том, чтобы пройти собеседование и перейти на роль IC в AI-компании. Это будет очень весело, плюс вы приобретете прочные навыки, которые будете использовать в течение следующих нескольких десятилетий.

Исполнительный директор в компании F500: "Искусственный интеллект размывает границы между функциями. Когда я встречаюсь с молодым человеком, если я заранее не знаю его должность, я не смогу сказать, является ли он менеджером проекта, аналитиком или специалистом по операциям. Они могут плавно переключаться между этими ролями и выполнять большую часть работы этих ролей как одно лицо." Мы в реальном времени наблюдаем за ростом швейцарского армейского ножа: Дизайнер + Менеджер проекта + Аналитик + Оператор.