ПОСІБНИК ІЗ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ Створити велику компанію з розробки додатків штучного інтелекту непросто, але стає дуже зрозуміло, що робити. Вам потрібно лише: a. Автоматизуйте високоцінний робочий процес b. Для великого кінцевого ринку c. Демонструючи сильне тяжіння ринку d. З повторюваним рухом e. І широкі можливості для розширення Якщо ви зможете систематично доводити, що можете зробити все з перерахованого вище, світ ваш. Початковий / передпосівний: а, б Насіння: а, б, в Серія А: а-д + трохи е Серія В+: а-е Будь ласка, надішліть мені повідомлення, якщо ви підприємець, який хотів би стати партнером для створення компанії зі штучним інтелектом.

НЕ ШКОДА > 5% Мені байдуже, наскільки «тріснула» твоя команда. Якщо ваша команда налічує більше 50 осіб, а ваш щорічний відтік кадрів становить менше 5%, ви не дуже добре справляєтеся зі збільшенням щільності талантів. Це стосується кожної підкоманди, яка налічує > 50 осіб (включно з інженерами). Для контексту, дуже велика та вражаюче ефективна публічна технологічна компанія має 10%+ неприкрого відтоку у своїй команді інженерів, яка широко вважається однією з найкращих команд на планеті. TLDR потрібно щороку підвищувати планку, відсіваючи нижні 5%+. Період.

ОБЛІКОВІ ДАНІ НЕ МАЮТЬ ЗНАЧЕННЯ За останні кілька місяців я бачив, як кілька керівників та операторів A+ борсалися та зазнавали невдач у стартапах зі штучним інтелектом, тоді як молоді «недосвідчені» будівельники розчавили виконання та показали чудові результати. Це найбільший розрив в оцінці талантів, який я бачив за свої 25+ років у технологіях. Весь її попередній досвід, повноваження та традиційні маркери успіху стали майже неактуальними, коли фундаментальні правила гри так драматично змінилися. Перехід до штучного інтелекту є таким розривом парадигми, що інституційні знання часто стають інституційним багажем. Керівник, який віртуозно орієнтувався в циклах корпоративних продажів, губиться, коли продукт будується сам. Оператор, який оптимізувався для передбачуваних показників зростання, стикається з труднощами, коли основні можливості покращуються в геометричній прогресії за одну ніч. Тим часом, 22-річна дівчина, яка вдосконалювала моделі у своїй кімнаті гуртожитку, інтуїтивно розуміє економіку токенів, шаблони міркувань і масштабування здібностей так, як жодна програма MBA ніколи не викладала. Ці «недосвідчені» будівельники не несуть тягаря того, як речі «повинні» працювати. Вони не витрачають час, намагаючись впровадити можливості штучного інтелекту в традиційні продуктові рамки або бізнес-моделі. І так, вони перемагають. Якщо ви керівник і хочете знайти посаду в компанії зі штучним інтелектом, будьте скромними. Докладіть зусиль. Використовуйте інструменти та створюйте особистий стек штучного інтелекту. Привчіть себе мислити інакше - імовірнісно, а не детерміністично. Будьте відкриті для ролі IC, якщо це необхідно. Це не магія, але для цього знадобиться справжня робота. Якщо ви засновник компанії зі штучним інтелектом, переконайтеся, що ваш процес найму не засліплений обліковими даними. Що має значення, так це необроблені здібності до конструювання (у КОЖНІЙ ролі, а не лише в Eng/Product/Design), комфорт від невизначеності, а також здатність до ітерації та експериментів надзвичайно швидко. Це нова ера.

Дуже раді побачити @DeepCogito представити Cogito v2. Це сімейство моделей є важливим кроком на шляху до систем штучного інтелекту, які ретельно міркують, обґрунтовують свої відповіді та самовдосконалюються. Серед найсильніших відкритих моделей у світі, ця нова версія є великою віхою на шляху до надінтелектуальних систем штучного інтелекту. Я пишаюся тим, що підтримую @drishanarora та виняткову команду Deep Cogito.

Вітаємо @tconrad з офіційним оформленням! Як відданий і лояльний @Sonos клієнт, дуже радий дорожній карті, яка чекає попереду.

Thinking Machines – найбільш швидкозростаюча компанія в історії. Без порівняння. Вони досягли $80 млн ARR за 1 день. Візьмемо це, Mercor, Cursor та інших претендентів!!!

У цьому списку відсутня величезна компанія. Починається з «Альфа» і закінчується «ставкою». Майбутнє Alphabet протягом наступних 5 років може стати найбільш поляризуючою темою в технологіях. Скептики забувають, що навіть якщо ви заявляєте, що до 2030 року пошук впаде в нуль (ДУЖЕ надумано), у Alphabet є п'ять бізнесів, кожен з яких може досягти 1T до 2030 року: Android+Chrome, Apps (Gmail та інші), Cloud, YouTube, Waymo.

СТАНЬТЕ ІНДИВІДУАЛЬНИМ УЧАСНИКОМ За останні кілька місяців я бачив, як кілька друзів і колишніх колег активно переходили від керівних ролей (менеджерів або менеджерів менеджерів) у компаніях, що не використовують штучний інтелект, до ролей IC (індивідуальний внесок) у компаніях, що працюють на основі штучного інтелекту. Хоча це може здатися нелогічним і, можливо, навіть негативним для кар'єри, я вважаю, що це правильний кар'єрний крок для лідерів, які хочуть перейти в штучний інтелект. Кожна компанія, що працює зі штучним інтелектом, шукає лідерів із власним досвідом роботи зі штучним інтелектом. Якщо хтось залишиться менеджером середньої ланки на посаді, не пов'язаній зі штучним інтелектом, він не отримає практичного досвіду роботи зі штучним інтелектом, необхідного для того, щоб стати ефективним лідером у сфері штучного інтелекту. Навіть кілька років роботи ІС у власному середовищі ШІ додадуть їм впевненості та необов'язковості або продовжувати йти шляхом ІС, або повернутися назад по управлінському шляху, тепер озброєні реальним досвідом створення ШІ і, отже, набагато кращим менеджером. Багато компаній, що займаються штучним інтелектом, розвиваються так швидко, що рано чи пізно ви навіть можете отримати підвищення на посаді менеджера з персоналу «на полі бою», особливо якщо у вас є попередній досвід управління. Лідери / менеджери з персоналу на посадах, не пов'язаних зі штучним інтелектом: Якщо ви відчуваєте, що застрягли, будь ласка, подумайте про співбесіду та перехід на посаду IC у компанію, що займається штучним інтелектом. Це буде дуже весело, а також ви розвинете стійкі навички, які використовуватимете протягом наступних кількох десятиліть.

ЗРОБІТЬ КРОК НАЗАД За останні кілька місяців я бачив, як кілька друзів і колишніх колег активно переходили від керівних ролей (менеджерів або менеджерів менеджерів) у компаніях, що не використовують штучний інтелект, до ролей IC (індивідуальний внесок) у компаніях, що працюють на основі штучного інтелекту. Хоча це може здатися нелогічним і, можливо, навіть негативним для кар'єри, я вважаю, що це правильний кар'єрний крок для лідерів, які хочуть перейти в штучний інтелект. Кожна компанія, що працює зі штучним інтелектом, шукає лідерів із власним досвідом роботи зі штучним інтелектом. Якщо хтось залишиться менеджером середньої ланки на посаді, не пов'язаній зі штучним інтелектом, він не отримає практичного досвіду роботи зі штучним інтелектом, необхідного для того, щоб стати ефективним лідером у сфері штучного інтелекту. Навіть кілька років роботи ІС у власному середовищі ШІ додадуть їм впевненості та необов'язковості або продовжувати йти шляхом ІС, або повернутися назад по управлінському шляху, тепер озброєні реальним досвідом створення ШІ і, отже, набагато кращим менеджером. Багато компаній, що займаються штучним інтелектом, розвиваються так швидко, що рано чи пізно ви навіть можете отримати підвищення на посаді менеджера з персоналу «на полі бою», особливо якщо у вас є попередній досвід управління. Лідери / менеджери з персоналу на посадах, не пов'язаних зі штучним інтелектом: Якщо ви відчуваєте, що застрягли, будь ласка, подумайте про співбесіду та перехід на посаду IC у компанію, що займається штучним інтелектом. Це буде дуже весело, а також ви розвинете стійкі навички, які використовуватимете протягом наступних кількох десятиліть.

Виконавчий директор компанії F500: «Штучний інтелект призводить до розмивання меж між функціями. Коли я зустрічаюся з молодою людиною, якщо я не знаю її посади заздалегідь, я не зможу сказати, чи є вона прем'єр-міністром, аналітиком чи операційною особою. Вони здатні плавно перемикатися між цими ролями і виконувати більшу частину роботи з цих ролей як одна особистість». Ми спостерігаємо в режимі реального часу зростання швейцарського армійського ножа Designer + PM + Analyst + Operator.