Deepseek V4 face un pas important înainte în rezolvarea problemei memoriei agenților cu Engram, care a fost întotdeauna o problemă de bază dificilă Esența este separarea memoriei și calculului AI-ului. Modelul actual nu dispune de un mecanism eficient de căutare a cunoașterii. Chiar și în fața unor fapte fixe precum "Prințesa Diana", este necesar să se folosească rețele neuronale cu mai multe straturi pentru a "re-deriva", irosind resurse valoroase de calcul. Prin introducerea unei noi dimensiuni a "memoriei condiționate", completează MoE existent (calcul condiționat). Engram este modulul specific de implementare al acestei memorii condiționate. Silicon Valley are un an prost!