Deepseek V4 volta a lutar no Ano Novo Chinês, dando um grande passo na solução do problema de memória do Agent com o lançamento do Engram. A memória sempre foi um problema central e complicado. O núcleo é separar a memória e o cálculo da IA. O modelo atual carece de um mecanismo eficiente de busca de conhecimento. Mesmo ao enfrentar fatos fixos como "Princesa Diana", é necessário usar redes neurais de múltiplas camadas para "reconstruir", desperdiçando recursos computacionais valiosos. Ao introduzir uma nova dimensão de "memória condicional", complementa-se o MoE (cálculo condicional) existente. O Engram é o módulo de implementação concreta dessa memória condicional. O Vale do Silício não está tendo um bom Ano Novo!