Deepseek V4 ponownie stawia czoła Nowemu Rokowi, wprowadzając Engram, co stanowi duży krok w rozwiązaniu problemu pamięci Agenta. Pamięć była zawsze kluczowym i trudnym zagadnieniem. Kluczowe jest oddzielenie pamięci AI od obliczeń. Obecny model brakuje efektywnego mechanizmu wyszukiwania wiedzy. Nawet w obliczu stałych faktów, takich jak "Księżna Diana", konieczne jest użycie wielowarstwowych sieci neuronowych do "ponownego wnioskowania", co marnuje cenne zasoby obliczeniowe. Wprowadzając nowy wymiar "pamięci warunkowej", tworzymy uzupełnienie dla istniejącego MoE (obliczenia warunkowe). Engram jest konkretną realizacją tej pamięci warunkowej. W Dolinie Krzemowej nie ma dobrego Nowego Roku!