Deepseek V4 vuelve a la carga para el Año Nuevo Chino, dando un gran paso en la solución del problema de la memoria del Agente con el lanzamiento de Engram. La memoria ha sido un problema central y complicado. El núcleo es separar la memoria y el cálculo de la IA. El modelo actual carece de un mecanismo eficiente de búsqueda de conocimiento. Incluso al enfrentarse a hechos fijos como "la Princesa Diana", se necesita utilizar redes neuronales de múltiples capas para "re-deducir", desperdiciando valiosos recursos de cálculo. Al introducir una nueva dimensión de "memoria condicional", se complementa con el MoE (cálculo condicional) existente. Engram es el módulo de implementación concreta de esta memoria condicional. ¡Silicon Valley no puede disfrutar del Año Nuevo!