Deepseek V4 tar et stort steg fremover i å løse agentminneproblemet med Engram, som alltid har vært et kjerneproblem Kjernen er å skille AI-ens minne og beregning. Den nåværende modellen mangler en effektiv kunnskapsinnsamlingsmekanisme. Selv i møte med faste fakta som «Prinsesse Diana», er det nødvendig å bruke flerlags nevrale nettverk for å «re-derive», noe som sløser bort verdifulle datakrafter. Ved å introdusere en ny dimensjon av «betinget minne», utfyller den den eksisterende MoE (betinget beregning). Engram er den spesifikke implementeringsmodulen for dette betingede minnet. Silicon Valley har et dårlig år!