Deepseek V4 da un gran paso adelante en la resolución del problema de la memoria de agentes con Engram, que siempre ha sido un problema espinoso central El núcleo es separar la memoria de la IA y el cálculo. El modelo actual carece de un mecanismo eficiente para encontrar conocimiento. Incluso ante hechos fijos como "Princess Diana", es necesario usar redes neuronales multicapa para "re-derivar", desperdiciando valiosos recursos informáticos. Al introducir una nueva dimensión de "memoria condicional", complementa el MoE existente (cálculo condicional). Engram es el módulo de implementación específico de esta memoria condicional. ¡Silicon Valley está teniendo un mal año!