Deepseek V4は、Engramのエージェントメモリ問題を解決する上で大きな一歩を踏み出しました。これは常に厄介な問題でした コアはAIのメモリと計算を分離することです。 現行モデルには効率的な知識発見の仕組みが欠けています。 「プリンセス・ダイアナ」のような固定された事実があっても、多層ニューラルネットワークを使って「再導出」しなければならず、貴重な計算資源を浪費しています。 「条件付き記憶」という新たな次元を導入することで、既存のMoE(条件付き計算)を補完します。 Engramはこの条件付きメモリの特定の実装モジュールです。 シリコンバレーは悪い年を過ごしています!