Astăzi am fost complet DISTRUS de AI. Un coechipier mi-a arătat ce a construit în doar două zile folosind Cursor AI. Anul 2026 va aduce o creștere a productivității FĂRĂ PRECEDENT odată cu progresele AI. Poveste LUNGĂ pentru perspectivă. Subiect: Reasigurare (surpriză, știu) Lucrând ca broker în reasigurări, am lucrat cu date FOARTE mari care au durat incredibil de mult timp pentru a fi analizate și negociate cu terți. Seturi URIAȘE de date ale unei întregi companii de asigurări (inclusiv prime, daune, expunere la nivel de locație, triunghiuri de dezvoltare a pierderilor, algoritmi de prețuri, proiecții de afaceri etc. – gândește-te la 20+ foi de 5.000 de rânduri și 50+ coloane de date). Am luat aceste seturi mari de date și le-am trimis echipei noastre de modelare a catastrofelor. Ei rulau fișierele de expunere prin modele sofisticate de catastrofe de la furnizori terți (10.000+ simulări ale unui catalog de mii de catastrofe simulate). Aceste simulări ar rula pe calculatoare cloud și ar dura până la o săptămână sau două pentru a primi rezultatele echipelor noastre de modelare. În timp ce rezultatele modelării rulau, aveam o flotă de angajați de brokeraj și analiști care efectuau analize de experiență și expunere bazate pe Excel pe portofoliu. (Schimbări de experiență de la an la an, analiză actuarială privind prețurile expunerii, proiecții privind prețurile viitoare etc.) Acest proces ar dura, de asemenea, săptămâni. Ca parte a analizei experienței și expunerii, introduceam rezultatele modelării catastrofelor primite de departamentele de modelare în instrumentul financiar proprietar al companiei noastre. Acest instrument le-a permis brokerilor să imagineze structuri de reasigurare și să simuleze rezultatele financiare probabilistice ale diferitelor modele de reasigurare. În funcție de rezultatele TUTUROR analizelor de mai sus, echipa de brokeraj ar crea apoi o "propunere de vânzare" pentru clientul de asigurări, pentru a-l pregăti să-și promoveze tranzacția pentru anul de expunere următor. După ce vom visa structura și strategia perfecte, va trebui să vindem designul produsului nostru structurat clienților noștri folosind date empirice pe care le-am extras din seturile uriașe de date pe care le-au împărtășit și înțelegerea noastră profundă a apetiturilor largi ale pieței. După ce s-a stabilit o structură și o strategie finală, am promova programul de reasigurare pe scară largă către 100+ contrapărți de reasigurare. Ceream oferte pentru fiecare strat structurat individual pe care îl cream. (La fel cum ai căuta asigurarea auto sau locuinței pentru cel mai bun preț, am făcut asta de 100 pentru fiecare client, cu tranch-uri structurate sofisticate de risc financiar.) Părțile interesate din reasigurare ar avea mai multe întrebări (unele incredibil de stupide și consumatoare de timp, altele decente)...