Astăzi am fost complet DISTRUS de AI. Un coechipier mi-a arătat ce a construit în doar două zile folosind Cursor AI. Anul 2026 va aduce o creștere a productivității FĂRĂ PRECEDENT odată cu progresele AI. Poveste LUNGĂ pentru perspectivă. Subiect: Reasigurare (surpriză, știu) Lucrând ca broker în reasigurări, am lucrat cu date FOARTE mari care au durat incredibil de mult timp pentru a fi analizate și negociate cu terți. Seturi URIAȘE de date ale unei întregi companii de asigurări (inclusiv prime, daune, expunere la nivel de locație, triunghiuri de dezvoltare a pierderilor, algoritmi de prețuri, proiecții de afaceri etc. – gândește-te la 20+ foi de 5.000 de rânduri și 50+ coloane de date). Am luat aceste seturi mari de date și le-am trimis echipei noastre de modelare a catastrofelor. Ei rulau fișierele de expunere prin modele sofisticate de catastrofe de la furnizori terți (10.000+ simulări ale unui catalog de mii de catastrofe simulate). Aceste simulări ar rula pe calculatoare cloud și ar dura până la o săptămână sau două pentru a primi rezultatele echipelor noastre de modelare. În timp ce rezultatele modelării rulau, aveam o flotă de angajați de brokeraj și analiști care efectuau analize de experiență și expunere bazate pe Excel pe portofoliu. (Schimbări de experiență de la an la an, analiză actuarială privind prețurile expunerii, proiecții privind prețurile viitoare etc.) Acest proces ar dura, de asemenea, săptămâni. Ca parte a analizei experienței și expunerii, introduceam rezultatele modelării catastrofelor primite de departamentele de modelare în instrumentul financiar proprietar al companiei noastre. Acest instrument le-a permis brokerilor să imagineze structuri de reasigurare și să simuleze rezultatele financiare probabilistice ale diferitelor modele de reasigurare. În funcție de rezultatele TUTUROR analizelor de mai sus, echipa de brokeraj ar crea apoi o "propunere de vânzare" pentru clientul de asigurări, pentru a-l pregăti să-și promoveze tranzacția pentru anul de expunere următor. După ce vom visa structura și strategia perfecte, va trebui să vindem designul produsului nostru structurat clienților noștri folosind date empirice pe care le-am extras din seturile uriașe de date pe care le-au împărtășit și înțelegerea noastră profundă a apetiturilor largi ale pieței. După ce s-a stabilit o structură și o strategie finală, am promova programul de reasigurare pe scară largă către 100+ contrapărți de reasigurare. Ceream oferte pentru fiecare strat structurat individual pe care îl cream. (La fel cum ai căuta asigurarea auto sau locuinței pentru cel mai bun preț, am făcut asta de 100 pentru fiecare client, cu tranch-uri structurate sofisticate de risc financiar.) Părțile interesate din reasigurare ar avea mai multe întrebări (unele incredibil de stupide și consumatoare de timp, altele decente) Echipa noastră se ocupa de toate solicitările prin email (cantități enorme de email). Odată ce avem toate materialele cotate, vom verifica termenii pieței prin instrumentele noastre proprietare pentru a ajuta la structura plasării finale și la recomandarea prețurilor și strategia de negociere. și recomandări de prețuri. Fiecare plasament de reasigurare, de la început până la sfârșit, dura aproximativ 6+ luni, iar analiza a necesitat cea mai mare parte a timpului și efortului. PROCESUL A FOST EXTREM DE LUNG. Deci DE CE aduc asta în discuție? Capacitățile pe care le-am văzut astăzi au capacitatea de a distruge 50%+ din forța de muncă din reasigurări și de a reduce termenul de plasare cu 80%+ Practic, o creștere de 90% a eficienței forței de muncă, într-un job cu guler alb. CUM? 1. Modelul "proprietar" de structurare a riscului (software) pe care l-a folosit întreaga noastră companie a durat peste un deceniu pentru a fi construit, iar câțiva angajați lucrează aproape cu normă întreagă întreținând și îmbunătățind instrumentul. Să presupunem că 5 angajați lucrează cu normă întreagă timp de un deceniu, în joburi bine plătite. Probabil timp de 20M+ de dolari, dezvoltare web în ultimul deceniu pentru un SINGUR instrument. Astăzi am văzut cum Cursor a creat un produs mai bun de platformă de simulare monte carlo decât cel pe care l-am folosit eu când lucram în reasigurări. Un angajat a durat 2 ore. 2. Modelarea catastrofei. Aveam o echipă întreagă de modelatori de catastrofe. 15+ angajați în întreaga organizație. Sarcina lor era să interfațeze cu software-ul de modelare și să furnizeze grafice interpretative ale datelor și rezultatelor din software. Fiecare dintre joburile lor ar putea fi ștearsă. 15+ angajați, probabil cheltuieli anuale între 3 milioane și 5 milioane de dolari. Modelele de catastrofă ale furnizorilor terți ar putea fi probabil duplicate în câteva săptămâni, folosind un amestec de date publice și private disponibile, pentru mai puțin de 100.000 de dolari (tuse tuse $VRSK (capitalizare de piață de 31 miliarde dolari, raport P/B 81x, raport P/E 33x)) Perspectivele / tabele și graficele pot fi create și analizate în mai puțin de 10 minute. Agenții pot interacționa cu software cloud și pot efectua sarcini de rutină, cum ar fi extragerea datelor și inițierea unei simulări într-un software terț. 3. Brokeraj. Roluri de analist, aproape obscelete. Toate datele pot fi consumate, analizate, comparate YOY, proiectate etc. cu un singur operator, iar TOATE rezultatele pot fi probabil operate într-o singură zi. Incluzând toate gândirile asociate cu generarea unei strategii de punere pe piață și chiar oferirea sugestiilor de materiale de marketing și vânzări. Agenții pot crea e-mailuri de draft către piețe Agenții pot redacta răspunsuri la întrebări etc. ~50% din forța noastră de muncă era formată din brokeri. Jumătate dintre ele sunt aproape instantaneu redundante. Practic, ÎNTREGUL model de afaceri este DISCREDITAT, la fel ca și companiile cu care am fost parteneri istoric. Vânzări, analiză, managementul furnizorilor, arhitectura companiei, organigramă, managementul HR, beneficii plătite, T&E, R&D etc. Costurile software-ului vor scădea la zero, iar marjele vor continua să fie comprimate. Munca analitică de tip white collar poate fi realizată în câteva minute. Echipele dedicate de dezvoltare web sunt mult mai puțin necesare (orice angajat poate fi, teoretic, un dezvoltator web de nivel scăzut). Afaceri de miliarde de dolari vor fi construite cu echipe FOARTE MICI care vor profita de aceste instrumente înaintea tuturor celorlalți. Toată lumea credea că AI-ul va ataca mai întâi muncitorul cu guler albastru, dar realitatea este că majoritatea "abilităților" sau "expertizei" angajaților de birou sunt acum la dispoziția oricui. Diferența de cunoștințe eviscerată. Progresul AI este ca și cum ai avea un calculator pentru matematica de zi cu zi. Profesorii tăi de matematică spuneau mereu "trebuie să înveți asta pe calea grea, fără calcuator", deși în FIECARE situație reală am un calculator la îndemână pe telefon. AI este pentru inteligență ceea ce calculatorul este pentru matematică. E doar devreme. Lumea va arăta mult diferit peste 5 și 10 ani. Sunt încă uimit. Efectele de gradul 2 și 3 sunt atât de vaste. Riscul este evaluat greșit, LA NIVEL GLOBAL. Sunt foarte recunoscător pentru Bitcoin în acest moment.

$STRC Încheierea zilei 2 A terminat cu 80,6 milioane de dolari în volum > 100 de dolari 33% din volum = 26,5 milioane de dolari Estimare pe 2 zile ATM @ 33% = $51,8M BRRRRRR Acesta este semnalul.

Ziua 2. $STRC a tranzacționat astăzi un volum de ~38 milioane de dolari peste 100 de dolari. Automatul de bani fiduciari cu credit digital devine BRR Bănuiesc că acest lucru se va întâmpla în următoarele 5 zile de tranzacționare.