Akhirnya benar-benar TERPESONA oleh AI hari ini. Seorang rekan satu tim menunjukkan kepada saya apa yang dia bangun hanya dalam dua hari menggunakan Cursor AI. Tahun 2026 akan melihat pertumbuhan produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan kemajuan AI. LONG Story untuk perspektif. Topik: Reasuransi (Mengejutkan, saya tahu) Bekerja sebagai broker di bidang reasuransi, kami bekerja dengan data yang sangat besar yang membutuhkan waktu yang sangat lama untuk menganalisis dan bernegosiasi dengan pihak ketiga. Kumpulan data MASSIVE dari seluruh perusahaan asuransi (termasuk premi, klaim, eksposur tingkat lokasi, segitiga pengembangan kerugian, algoritme penetapan harga, proyeksi bisnis, dll - pikirkan 20+ lembar 5.000 baris dan 50+ kolom data). Kami mengambil kumpulan data besar ini, dan mengirimkannya ke tim pemodelan bencana kami. Mereka akan menjalankan file paparan melalui model bencana canggih dari vendor pihak ketiga (10.000+ simulasi katalog 1.000 simulasi bencana). Simulasi ini akan berjalan di komputer cloud, dan akan memakan waktu hingga satu atau dua minggu untuk mendapatkan hasil kembali dari tim pemodelan kami. Sementara hasil pemodelan berjalan, kami memiliki armada karyawan pialang & analis yang menjalankan pengalaman berbasis excel dan analisis eksposur pada portofolio. (Perubahan pengalaman dari tahun ke tahun, analisis aktuaria tentang harga eksposur, proyeksi penetapan harga di masa depan, dll) Proses ini juga akan memakan waktu berminggu-minggu. Sebagai bagian dari analisis pengalaman dan eksposur, kami akan memasukkan hasil pemodelan bencana yang diterima dari departemen pemodelan ke dalam alat keuangan penataan risiko milik perusahaan kami. Alat ini memungkinkan broker untuk memimpikan struktur reasuransi dan mensimulasikan hasil keuangan probabilistik dari desain reasuransi yang berbeda. Tergantung pada hasil dari SEMUA analisis di atas, tim pialang kemudian akan membuat "proposal penjualan" bagi klien asuransi untuk mempersiapkan mereka memasarkan kesepakatan mereka untuk tahun eksposur mendatang. Setelah kami memimpikan struktur dan strategi yang sempurna, kami harus menjual desain produk terstruktur kami kepada klien kami menggunakan data empiris yang kami kumpulkan dari kumpulan data besar yang mereka bagikan, dan pemahaman mendalam kami tentang selera pasar yang luas. Setelah struktur dan strategi akhir diputuskan, kami akan memasarkan program reasuransi secara luas ke 100+ reasuransi reasuransi. Kami akan meminta penawaran pada setiap lapisan terstruktur yang kami buat. (Sama seperti Anda akan berbelanja asuransi mobil atau rumah Anda untuk mencari harga terbaik, kami melakukan ini x 100 untuk setiap klien, dengan tahap risiko keuangan terstruktur yang canggih.) Pihak-pihak reasuransi yang tertarik akan memiliki beberapa pertanyaan (beberapa sangat bodoh & memakan waktu, beberapa layak)...