Сьогодні я був повністю ВРАЖЕНИЙ ШІ. Товариш по команді показав мені, що він створив всього за два дні, використовуючи Cursor AI. 2026 рік принесе БЕЗПРЕЦЕДЕНТНЕ зростання продуктивності завдяки розвитку ШІ. ДОВГА історія для перспективи. Тема: Перестрахування (Шок, я знаю) Працюючи брокером у перестрахуванні, ми працювали з ДУЖЕ великими даними, аналіз і переговори з третіми сторонами займали неймовірно багато часу. ВЕЛИЧЕЗНІ набори даних про всю страхову компанію (включно з преміями, претензіями, ризиком на рівні локації, трикутниками розвитку збитків, алгоритмами ціноутворення, бізнес-прогнозами тощо — уявіть собі 20+ аркушів по 5 000 рядків і 50+ стовпців даних). Ми взяли ці великі набори даних і надіслали їх нашій команді з моделювання катастроф. Вони запускали файли експозиції через складні моделі катастроф від сторонніх постачальників (10 000+ симуляцій каталогу з тисячами змодельованих катастроф). Ці симуляції виконувалися на хмарних комп'ютерах і отримували результати від наших команд моделювання до тижня-двох. Поки результати моделювання працювали, у нас була група брокерських співробітників та аналітиків, які проводили аналіз досвіду та експозицій на основі Excel у портфелі. (Щорічні зміни досвіду, актуарний аналіз цін на експозицію, прогнози майбутніх цін тощо) Цей процес також тривав би тижнями. У рамках аналізу досвіду та експозиції ми вводимо результати моделювання катастроф, отримані від моделювальних відділів, у власний фінансовий інструмент структурування ризиків нашої компанії. Цей інструмент дозволяв брокерам вигадувати структури перестрахування та моделювати ймовірнісні фінансові результати різних схем перестрахування. Залежно від результатів ВСЬОГО наведеного вище аналізу, команда брокерів створює «пропозицію продажу» для страхового клієнта, щоб підготувати його до просування угоди на наступний рік експозиції. Після того, як ми придумали ідеальну структуру та стратегію, нам довелося продавати дизайн нашого структурованого продукту клієнтам, використовуючи емпіричні дані, які ми отримали з величезних наборів даних, якими вони ділилися, і глибоке розуміння широких ринкових інтересів. Після остаточного визначення структури та стратегії ми широко просували програму перестрахування серед 100+ перестрахових контрагентів. Ми просили пропозиції на кожен окремий структурований шар, який створили. (Так само, як ви шукаєте найкращу ціну для свого авто чи житла, ми зробили це по 100 для кожного клієнта, з складними структурованими фінансовими ризиками.) Зацікавлені сторони з перестрахування матимуть кілька запитань (деякі надзвичайно дурні та трудомісткі, деякі — пристойні)....