Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Dziś byłem całkowicie ZASKOCZONY przez AI.
Kolega pokazał mi, co zbudował w zaledwie dwa dni, używając Cursor AI.
Rok 2026 przyniesie NIEPOWTARZALNY wzrost wydajności dzięki postępom w AI.
DŁUGA historia dla kontekstu.
Temat: Reasekuracja (szok, wiem)
Pracując jako broker w reasekuracji, mieliśmy do czynienia z BARDZO dużymi danymi, które zajmowały niesamowicie dużo czasu na analizę i negocjacje z stronami trzecimi.
MASSYWNE zbiory danych całej firmy ubezpieczeniowej (w tym składki, roszczenia, ekspozycja na poziomie lokalizacji, trójkąty rozwoju strat, algorytmy cenowe, prognozy biznesowe itp. - pomyśl o 20+ arkuszach z 5000 wierszy i 50+ kolumnami danych).
Wzięliśmy te duże zbiory danych i wysłaliśmy je do naszego zespołu modelowania katastrof. Oni uruchamiali pliki ekspozycji przez zaawansowane modele katastrof od dostawców zewnętrznych (10 000+ symulacji katalogu tysięcy symulowanych katastrof). Te symulacje działały na komputerach w chmurze i zajmowały od tygodnia do dwóch, aby uzyskać wyniki od naszych zespołów modelujących.
Podczas gdy wyniki modelowania były przetwarzane, mieliśmy flotę pracowników brokerskich i analityków prowadzących analizy doświadczeń i ekspozycji w Excelu na portfelu.
(Zmiany doświadczeń rok do roku, analizy aktuarialne dotyczące cen ekspozycji, prognozy przyszłych cen itp.)
Ten proces również zajmował tygodnie.
W ramach analizy doświadczeń i ekspozycji wprowadzaliśmy wyniki modelowania katastrof otrzymane od działów modelowania do naszego własnego, opatentowanego narzędzia finansowego do strukturyzacji ryzyka. To narzędzie pozwalało brokerom wymyślać struktury reasekuracyjne i symulować probabilistyczne wyniki finansowe różnych projektów reasekuracyjnych.
W zależności od wyników WSZYSTKICH powyższych analiz, zespół brokerski tworzył "propozycję sprzedaży" dla klienta ubezpieczeniowego, aby przygotować ich do wprowadzenia oferty na nadchodzący rok ekspozycji.
Po wymyśleniu idealnej struktury i strategii, musieliśmy sprzedać projekt naszego produktu strukturalnego naszym klientom, korzystając z danych empirycznych, które uzyskaliśmy z ogromnych zbiorów danych, które nam udostępnili, oraz naszej głębokiej wiedzy o szerokich apetytach rynkowych.
Po podjęciu ostatecznej decyzji dotyczącej struktury i strategii, szeroko promowaliśmy program reasekuracyjny do ponad 100 kontrahentów reasekuracyjnych. Proszono o oferty na każdą indywidualną warstwę strukturalną, którą stworzyliśmy. (tak jak szukasz najlepszej ceny na ubezpieczenie samochodu lub domu, robiliśmy to x 100 dla każdego klienta, z zaawansowanymi strukturalnymi tranżami ryzyka finansowego.)
Zainteresowane strony reasekuracyjne miały wiele pytań (niektóre niesamowicie głupie i czasochłonne, niektóre sensowne)...
Najlepsze
Ranking
Ulubione
