Fiquei finalmente completamente IMPRESSIONADO com a IA hoje. Um colega mostrou-me o que ele construiu em apenas dois dias usando o Cursor AI. 2026 vai ver um crescimento de produtividade SEM PRECEDENTES com os avanços da IA. LONGA história para perspectiva. Tema: Resseguro (Surpresa, eu sei) Trabalhando como corretor de resseguro, trabalhamos com DADOS MUITO grandes que levavam um tempo incrivelmente longo para analisar e negociar com terceiros. Conjuntos de dados MASSIVOS de uma companhia de seguros inteira (incluindo prêmios, sinistros, exposição a nível de localização, triângulos de desenvolvimento de perdas, algoritmos de precificação, projeções de negócios, etc - pense em mais de 20 folhas com 5.000 linhas e mais de 50 colunas de dados). Pegamos esses grandes conjuntos de dados e os enviamos para nossa equipe de modelagem de catástrofes. Eles executavam os arquivos de exposição através de sofisticados modelos de catástrofes de fornecedores terceiros (mais de 10.000 simulações de um catálogo de milhares de catástrofes simuladas). Essas simulações eram executadas em computadores em nuvem e levavam até uma ou duas semanas para obter resultados de nossas equipes de modelagem. Enquanto os resultados da modelagem estavam sendo processados, tínhamos uma equipe de funcionários de corretagem e analistas realizando análises de experiência e exposição baseadas em Excel no portfólio. (Mudanças de experiência ano a ano, análise atuarial sobre precificação de exposição, projeções sobre precificação futura, etc) Esse processo também levava semanas. Como parte da análise de experiência e exposição, inseríamos os resultados da modelagem de catástrofes recebidos dos departamentos de modelagem em nossa própria ferramenta financeira de estruturação de risco proprietária. Essa ferramenta permitia que os corretores imaginassem estruturas de resseguro e simulassem os resultados financeiros probabilísticos de diferentes designs de resseguro. Dependendo dos resultados de TODA a análise acima, a equipe de corretagem então criava uma "proposta de venda" para o cliente de seguros para prepará-los para comercializar seu negócio para o próximo ano de exposição. Depois de idealizarmos a estrutura e a estratégia perfeitas, teríamos que vender o design de nosso produto estruturado para nossos clientes usando dados empíricos que obtivemos dos enormes conjuntos de dados que eles compartilharam, e nossa profunda compreensão dos apetites amplos do mercado. Depois que uma estrutura e estratégia finais foram decididas, comercializaríamos o programa de resseguro amplamente para mais de 100 contrapartes de resseguro. Solicitaríamos cotações sobre cada camada estruturada individual que criamos. (assim como você compraria seu seguro de carro ou casa em busca do melhor preço, fizemos isso x 100 para cada cliente, com tranches de risco financeiro estruturado sofisticadas.) As partes interessadas em resseguro teriam várias perguntas (algumas incrivelmente estúpidas e demoradas, algumas razoáveis)...