Finalmente fui completamente IGNORADO pela IA hoje. Um colega me mostrou o que ele construiu em apenas dois dias usando a IA do Cursor. 2026 vai trazer um crescimento da produtividade SEM PRECEDENTES com os avanços da IA. LONGA história para dar uma perspectiva. Tópico: Resseguro (Surpresa, eu sei) Trabalhando como corretor em resseguro, trabalhamos com dados MUITO grandes que levaram um tempo incrivelmente longo para serem analisados e negociados com terceiros. Conjuntos de dados ENORMES de uma seguradora inteira (incluindo prêmios, sinistros, exposição em nível de localização, triângulos de desenvolvimento de perdas, algoritmos de preços, projeções de negócios, etc – pense em 20+ folhas de 5.000 linhas e 50+ colunas de dados). Pegamos esses grandes conjuntos de dados e os enviamos para nossa equipe de modelagem de catástrofes. Eles executavam os arquivos de exposição por modelos sofisticados de catástrofes de fornecedores terceiros (10.000+ simulações de um catálogo com milhares de catástrofes simuladas). Essas simulações rodavam em computadores em nuvem e levavam até uma ou duas semanas para obter resultados das nossas equipes de modelagem. Enquanto os resultados da modelagem rodavam, tínhamos uma frota de funcionários e analistas de corretagem fazendo análises de experiência e exposição baseadas em Excel no portfólio. (Mudanças de experiência ano após ano, análise atuarial sobre precificação de exposição, projeções de preços futuros, etc.) Esse processo também levaria semanas. Como parte da análise de experiência e exposição, inseriríamos os resultados de modelagem de catástrofes recebidos pelos departamentos de modelagem na própria ferramenta financeira proprietária de estruturação de risco da nossa empresa. Essa ferramenta permitiu que os corretores criassem estruturas de resseguro e simulassem os resultados financeiros probabilísticos de diferentes projetos de resseguro. Dependendo dos resultados de TODAS as análises acima, a equipe de corretagem então criaria uma "proposta de vendas" para o cliente de seguros para prepará-lo para divulgar seu acordo no próximo ano de exposição. Depois de sonharmos com a estrutura e estratégia perfeitas, teríamos que vender o design do nosso produto estruturado aos nossos clientes usando dados empíricos que obtivemos dos enormes conjuntos de dados que eles compartilharam e nosso profundo entendimento dos amplos apetites do mercado. Após a definição da estrutura e estratégia final, comercializaríamos o programa de resseguro amplamente para contrapartes de 100+ resseguros. Solicitávamos orçamentos para cada camada estruturada individual que criávamos. (Assim como você procuraria seu seguro de carro ou residencial procurando o melhor preço, fizemos isso multiplicado por 100 para cada cliente, com parcelas estruturadas e sofisticadas de risco financeiro.) As partes interessadas em resseguro teriam várias perguntas (algumas incrivelmente bobas e demoradas, outras decentes)...