După strângerea de 2 miliarde de dolari, @MishaLaskin, CEO al @reflection_ai, despre direcția în care se îndreaptă compania în continuare: "Am capitalizat pentru a obține calculul necesar pentru a pre-antrena și post-antrena un model american deschis pe care îl putem exporta în restul lumii." De asemenea, au adunat ceea ce Laskin numește o bancă de talente de laborator de frontieră: "Avem o masă critică de oameni care au condus această muncă la Frontier Labs — modelare și date înainte de antrenament, raționament post-antrenament, programare, RLHF — am construit echipe pe întregul stack." Reflecția se află acum în faza prin care trebuie să treacă orice laborator serios de frontieră: "Suntem pe scara de escaladare, antrenând metodic modele de la mici la mari, pentru că la fiecare scară lucrurile se rup în moduri noi." Și Laskin trasează o linie clară între pre-antrenament și post-antrenament: "Oamenii vorbesc despre alergările YOLO în AI, dar asta funcționează doar după antrenament. Așa cum spune unul dintre membrii echipei noastre: nu poți face pre-antrenament YOLO, trebuie să fie extrem de precis și metodic." Cum stau lucrurile acum: "Acum urcăm pe scara de escaladă. Vedem rezultate interesante la început și vom lansa modele grozave anul viitor."