Após levantar $2B, @MishaLaskin, CEO da @reflection_ai, sobre para onde a empresa está indo a seguir: “Capacitámos para obter o poder computacional necessário para pré-treinar e pós-treinar um modelo aberto americano que podemos exportar para o resto do mundo.” Eles também montaram o que Laskin chama de um banco de talentos de laboratório de fronteira: “Temos uma massa crítica de pessoas que lideraram este trabalho em laboratórios de fronteira — modelagem de pré-treinamento e dados, raciocínio de pós-treinamento, codificação, RLHF — construímos equipes em toda a pilha.” A Reflection agora está na fase que todo laboratório de fronteira sério deve passar: “Estamos na escada de escalonamento, treinando metódicamente modelos de pequenos para grandes, porque em cada escala as coisas quebram de novas maneiras.” E Laskin traça uma linha nítida entre pré-treinamento e pós-treinamento: “As pessoas falam sobre execuções YOLO em IA, mas isso só funciona no pós-treinamento. Como um dos membros da nossa equipe diz: você não pode YOLO no pré-treinamento, tem que ser extremamente preciso e metódico.” Onde as coisas estão agora: “Estamos passando pela escada de escalonamento agora. Estamos vendo resultados iniciais empolgantes e vamos lançar ótimos modelos no próximo ano.”