Sau khi huy động được 2 tỷ đô la, @MishaLaskin, CEO của @reflection_ai, nói về hướng đi tiếp theo của công ty: "Chúng tôi đã huy động vốn để có được khả năng tính toán cần thiết để tiền huấn luyện và hậu huấn luyện một mô hình mở của Mỹ mà chúng tôi có thể xuất khẩu ra toàn thế giới." Họ cũng đã tập hợp những gì mà Laskin gọi là một đội ngũ tài năng của phòng thí nghiệm tiên phong: "Chúng tôi có một khối lượng người quan trọng đã dẫn dắt công việc này tại các phòng thí nghiệm tiên phong — tiền huấn luyện mô hình và dữ liệu, hậu huấn luyện lý luận, lập trình, RLHF — chúng tôi đã xây dựng các đội ngũ trên toàn bộ quy trình." Reflection hiện đang ở giai đoạn mà mọi phòng thí nghiệm tiên phong nghiêm túc phải trải qua: "Chúng tôi đang trên thang đo lường, một cách có phương pháp huấn luyện các mô hình từ nhỏ đến lớn, vì ở mỗi quy mô, mọi thứ lại gặp trục trặc theo những cách mới." Và Laskin vạch ra một ranh giới rõ ràng giữa tiền huấn luyện và hậu huấn luyện: "Mọi người nói về các lần chạy YOLO trong AI, nhưng điều đó chỉ hoạt động trong hậu huấn luyện. Như một trong những thành viên trong đội của chúng tôi nói: bạn không thể YOLO tiền huấn luyện, nó phải cực kỳ chính xác và có phương pháp." Tình hình hiện tại: "Chúng tôi đang trải qua thang đo lường bây giờ. Chúng tôi đang thấy những kết quả ban đầu thú vị, và chúng tôi sẽ phát hành những mô hình tuyệt vời vào năm tới."