Kerättyään 2 miljardia dollaria, @MishaLaskin, @reflection_ai:n toimitusjohtaja, kertoo mihin suuntaan yritys on seuraavaksi menossa: "Olemme hyödyntäneet osaamistamme saadaksemme tarvittavan laskennan amerikkalaisen avoimen mallin esi- ja jälkikoulutukseen, jonka voimme viedä muualle maailmaan." He ovat myös koonneet sen, mitä Laskin kutsuu frontier-labin lahjakkuuspenkiksi: "Meillä on kriittinen joukko ihmisiä, jotka johtivat tätä työtä Frontier Labsissa — esikoulutusmallinnus ja data, koulutuksen jälkeinen päättely, koodaus, RLHF — olemme rakentaneet tiimejä koko pinon yli." Reflektio on nyt vaiheessa, jonka jokainen vakava rajalaboratorio joutuu käymään läpi: "Olemme skaalausportailla, kouluttaen malleja järjestelmällisesti pienistä suuriin, koska jokaisella mittakaavassa asiat rikkoutuvat uusilla tavoilla." Ja Laskin vetää terävän rajan esikoulutuksen ja jälkikoulutuksen välille: "Ihmiset puhuvat YOLO-juoksuista tekoälyssä, mutta se toimii vain harjoittelun jälkeen. Kuten yksi tiimimme jäsenistä sanoo: et voi tehdä YOLO-ennakkokoulutusta, sen täytyy olla äärimmäisen tarkkaa ja järjestelmällistä." Missä asiat tällä hetkellä ovat: "Käymme nyt läpi kiipeämistikkaita. Näemme jännittäviä alkutuloksia, ja julkaisemme ensi vuonna erinomaisia malleja."