بعد جمع 2 مليار دولار، @MishaLaskin، الرئيس التنفيذي لشركة @reflection_ai، حول الاتجاه الذي تتجه إليه الشركة بعد ذلك: "لقد استغللنا الوسائل اللازمة لتدريب وبعد التدريب على نموذج أمريكي مفتوح يمكننا تصديره إلى بقية العالم." كما جمعوا ما يسميه لاسكين فريق المواهب في مختبر الحدود: "لدينا كتلة حرجة من الأشخاص الذين قادوا هذا العمل في مختبرات الحدود — النمذجة والبيانات قبل التدريب، التفكير بعد التدريب، البرمجة، RLHF — لقد بنينا فرقا عبر جميع الخدمة." التأمل الآن في المرحلة التي يجب أن يمر بها كل مختبر حدودي جاد: "نحن على سلم التسلق، ندرب النماذج بشكل منهجي من صغيرة إلى كبيرة، لأن الأشياء تنكسر بطرق جديدة عند كل مقياس." ويرسم لاسكين خطا واضحا بين التدريب المسبق وبعده: "الناس يتحدثون عن جولات YOLO في الذكاء الاصطناعي، لكن هذا ينجح فقط بعد التدريب. كما يقول أحد أعضاء فريقنا: لا يمكنك التدريب المسبق في YOLO، يجب أن يكون دقيقا ومنهجيا للغاية." أين تقف الأمور الآن: "نحن نمر الآن عبر سلم التسلق. نشهد نتائج مبكرة مثيرة، وسنطلق نماذج رائعة العام المقبل."