На фоне привлечения $2B, @MishaLaskin, CEO @reflection_ai, о том, куда движется компания дальше: "Мы привлекли капитал, чтобы получить вычислительные мощности, необходимые для предварительного и последующего обучения американской открытой модели, которую мы можем экспортировать в остальной мир." Они также собрали то, что Ласкин называет командой талантов пограничной лаборатории: "У нас есть критическая масса людей, которые возглавляли эту работу в пограничных лабораториях — предварительное моделирование и данные, последующее обучение, кодирование, RLHF — мы создали команды по всей цепочке." Reflection сейчас находится на этапе, через который должна пройти каждая серьезная пограничная лаборатория: "Мы на лестнице масштабирования, методично обучая модели от малых к большим, потому что на каждом уровне что-то ломается новыми способами." И Ласкин проводит четкую грань между предварительным и последующим обучением: "Люди говорят о YOLO-работах в AI, но это работает только в последующем обучении. Как говорит один из наших членов команды: вы не можете YOLO в предварительном обучении, это должно быть крайне точным и методичным." Где мы находимся сейчас: "Мы сейчас проходим по лестнице масштабирования. Мы видим захватывающие ранние результаты, и мы выпустим отличные модели в следующем году."