Logo após levantar 2 bilhões de dólares, @MishaLaskin, CEO da @reflection_ai, sobre para onde a empresa está caminhando a seguir: "Capitalizamos para obter o cálculo necessário para pré-treinar e pós-treinar um modelo aberto americano que possamos exportar para o resto do mundo." Eles também montaram o que Laskin chama de banco de talentos de laboratório de fronteira: "Temos uma massa crítica de pessoas que lideraram esse trabalho nos laboratórios da Frontier — modelagem e dados pré-treinamento, raciocínio pós-treinamento, programação, RLHF — montamos equipes em toda a pilha." A reflexão está agora na fase que todo laboratório sério de fronteira deve passar: "Estamos na escada de escala, treinando modelos metodicamente do pequeno ao grande, porque a cada escala as coisas quebram de novas maneiras." E Laskin traça uma linha clara entre pré-treino e pós-treinamento: "As pessoas falam sobre runs YOLO em IA, mas isso só funciona no pós-treinamento. Como um dos nossos membros da equipe disse: você não pode fazer pré-treinamento YOLO, tem que ser extremamente preciso e metódico." Como as coisas estão agora: "Agora vamos passar pela escada de escalada. Estamos vendo resultados iniciais empolgantes e lançaremos ótimos modelos no próximo ano."