🚗 Contribuția @inference_labs la industria condusului autonom nu este despre "a face modelele mai inteligente", ci despre a face deciziile în sine demonstrabile. Adevărata problemă a condusului autonom nu este niciodată percepția sau puterea de calcul, dar după accident, nimeni nu poate spune de ce sistemul a judecat acest lucru. Inference Labs @inference_labs folosește criptografie și demonstrații zero-knowledge pentru a încapsula întregul proces de percepție, raționament și control în înregistrări verificabile care nu pot fi manipulate, ceea ce seamănă mai degrabă cu instalarea unei "cutii negre în sens matematic" pentru condusul autonom, care nu doar că poate fi redată, ci și autenticitate verificată. Ceea ce este mai interesant este înțelegerea scalei @inference_labs proxy: rularea unui număr mare de agenți în paralel nu înseamnă să periezi indicatorii, ci despre a expune sistematic limitele părtinirii, acumulării erorilor și eșecului politicilor. Aceasta este o mentalitate de testare de stres, nu de creștere. Primul sezon pare a fi un "eșec", dar esența este să se genereze date despre defecte; Al doilea trimestru continuă să calibreze, indicând că scopul este întotdeauna stabilirea unui reper obiectiv. În viitor, când agenții AI vor acționa autonom, nu vor merge departe prin narațiune și stimulente, iar doar într-un mediu în care greșelile pot fi observate cu adevărat va deveni acuratețea singurul indicator al supraviețuirii. #inference #KaitoYap @KaitoAI

A lăsa gestionarea fondurilor DAO-urilor agenților AI înseamnă practic externalizarea "încrederii" către o bucată de cod. Dacă îți spune că ai cheltuit 50.000 de dolari conform, sub modelul cutiei negre, nu ai altă opțiune decât să alegi să crezi. Dar odată ce dimensiunea fondurilor este extinsă, această "credință" devine un risc sistemic: aduce o taxă suplimentară? A fost modificată înregistrarea? Nimeni nu poate oferi un răspuns definitiv. Cred că x402b pe care l-au lansat @brevis_zk și @pieverse_io este foarte critic. Generează chitanțe fără cunoștințe în sincron când plătești prin pieUSD, promovând "Eu am făcut-o" la "Pot fi dovedit că o fac" fără a sacrifica intimitatea. @brevis_zkAI poate genera automat certificate auditabile, gata de rambursare și gata de taxare, permițând trasabilitatea comportamentului on-chain. Pe măsură ce agenții AI devin tot mai implicați direct în fluxul de fonduri, DAO-urile nu au nevoie de agenți mai inteligenți, ci de constrângeri mai fiabile. Chitanțele verificabile, care devin configurația minimă în era finanțării AI, nu sunt un avantaj. #Brevis #kaito #kaitoyap @KaitoAI

Acum gândește-te la raționamentul AI, care este acum omniprezent: discuțiile, scrierea de cod, realizarea de predicții și chiar roboții de speculații de monede folosesc AI. Dar întrebarea este: cine va dovedi că AI nu spune prostii? Este rezultatul adevărat sau fals? Totul depinde de modelul în sine? Acesta este punctul dureros pe care @miranetwork vreau să-l rezolv. Mira @miranetwork construiește un strat universal de date de încredere care conectează cu adevărat datele blockchain cu sistemele AI. În trecut, datele on-chain erau împrăștiate pe diverse lanțuri și DApp-uri, iar modelele AI erau complet deconectate. Mira @miranetwork este ca o "bibliotecă universală + traducător în timp real" comună: indexare, verificare și standardizare a datelor on-chain, permițând AI să înțeleagă direct tranzacțiile reale, lichiditatea, votul de guvernanță și comportamentul on-chain, în loc să fie antrenată pe zgomotul de rețea crawling. Mulți oameni confundă "raționamentul" cu "verificarea", dar nu sunt deloc același lucru. Raționamentul este să ofere un răspuns, iar verificarea este să demonstreze că răspunsul este corect. Mira @miranetwork se concentrează pe raționamentul AI verificabil: rezultatele AI devin afirmații auditabile on-chain, asigurând corectitudinea prin consens multi-model, penalizări prin staking și verificare descentralizată. Stratul de bază folosește PoW hibrid + PoS + dovadă cu cunoștințe zero + consens descentralizat, iar acuratețea nu mai este un pariu. Nu este vorba de hype pentru AI, ci de o infrastructură de încredere programabilă. Astăzi, pe măsură ce AI devine tot mai puternică, cine va stăpâni AI verificabil va stăpâni viitorul. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap