🚗 Contribuția @inference_labs la industria condusului autonom nu este despre "a face modelele mai inteligente", ci despre a face deciziile în sine demonstrabile. Adevărata problemă a condusului autonom nu este niciodată percepția sau puterea de calcul, dar după accident, nimeni nu poate spune de ce sistemul a judecat acest lucru. Inference Labs @inference_labs folosește criptografie și demonstrații zero-knowledge pentru a încapsula întregul proces de percepție, raționament și control în înregistrări verificabile care nu pot fi manipulate, ceea ce seamănă mai degrabă cu instalarea unei "cutii negre în sens matematic" pentru condusul autonom, care nu doar că poate fi redată, ci și autenticitate verificată. Ceea ce este mai interesant este înțelegerea scalei @inference_labs proxy: rularea unui număr mare de agenți în paralel nu înseamnă să periezi indicatorii, ci despre a expune sistematic limitele părtinirii, acumulării erorilor și eșecului politicilor. Aceasta este o mentalitate de testare de stres, nu de creștere. Primul sezon pare a fi un "eșec", dar esența este să se genereze date despre defecte; Al doilea trimestru continuă să calibreze, indicând că scopul este întotdeauna stabilirea unui reper obiectiv. În viitor, când agenții AI vor acționa autonom, nu vor merge departe prin narațiune și stimulente, iar doar într-un mediu în care greșelile pot fi observate cu adevărat va deveni acuratețea singurul indicator al supraviețuirii. #inference #KaitoYap @KaitoAI