Minęły już ponad 2 miesiące, odkąd ostatnio widziałem @miranetwork ! Wesołych Świąt! 🎄! Wspierajmy! Chociaż cena monet 📉 spadła. Ale jak to powiedzieć, sytuacja MiraNetwork @miranetwork odzwierciedla najprawdziwsze napięcie obecnych projektów AI + Web3: im poważniejszy kierunek technologiczny, tym bardziej brutalna reakcja rynku. Mira @miranetwork nie próbuje rozwiązać problemu „jak sprawić, by AI lepiej mówiło”, ale bardziej podstawowego, trudniejszego problemu: gdy AI jest wykorzystywane w wysokoryzykownych scenariuszach, takich jak finanse, medycyna, prawo, czy wyniki mogą być weryfikowane i pociągane do odpowiedzialności. Poprzez osiąganie konsensusu między wieloma modelami na łańcuchu i niezmiennie rejestrowanie wyników weryfikacji, Mira w rzeczywistości buduje infrastrukturę zaufania dla ery AI, a nie kolejną historię na poziomie aplikacji. Problem polega na tym, że ta wartość jest trudna do odzwierciedlenia w krótkoterminowych cenach. Głębokie cofnięcie ceny MIRA, niski wskaźnik obiegu oraz oczekiwania na odblokowanie, w połączeniu z ruchami portfela zespołu, naturalnie potęgują niepokój na rynku. W takim kontekście, pozornie łatwe działania społeczności stały się rzeczywistym wyborem: gdy wielkie narracje nie mogą tymczasowo zrównoważyć emocji, projekt musi najpierw ustabilizować relacje z uczestnikami. Jednak z perspektywy dłuższego okresu, w miarę jak AI stopniowo wchodzi w fazę automatycznego podejmowania decyzji i rzeczywistego wykonania, „możliwość weryfikacji” stanie się wymogiem, a nie opcją dodatkową. Wtedy projekt Mira @miranetwork z takim podstawowym projektem może być naprawdę przerejestrowany przez rynek.

Inference Labs @inference_labs W drugiej edycji naprawdę ważne nie są reset sezonu ani nowe tryby gry, ale to, że podnieśli "dokładność prognoz" do rangi kluczowego wskaźnika. W istocie jest to aktywne tłumienie szumów: nie nagradza się już strategii, które wydają się mądre, lecz uznaje się jedynie osądy zgodne z rzeczywistymi wynikami rynku. Poprzez bezpośrednie powiązanie wydajności agenta z rzeczywistymi wynikami, Inference Labs @inference_labs jasno określiło, że AI nie demonstruje swoich możliwości w piaskownicy, lecz musi przetrwać w warunkach niepewności. Pierwszy sezon rozwiązywał problem skali, podczas gdy drugi sezon wyraźnie zajmuje się trudniejszym etapem kalibracji: kiedy model zawodzi, jak ryzyko się kumuluje, jak zachęty kształtują zachowanie w odwrotny sposób. Ten krok często decyduje o tym, czy system może stać się infrastrukturą, a nie tylko eksperymentem. Ich celem nie jest tylko wzmocnienie AI, ale także zapewnienie, że każde osądzenie może być pociągnięte do odpowiedzialności, weryfikowane i śledzone. Gdy AI wkracza w obszar finansów i automatycznego wykonania, zaufanie przestaje być emocją, a staje się problemem inżynieryjnym. Uczynienie samego procesu wnioskowania obiektem weryfikowalnym jest znacznie trudniejsze niż "umieszczanie w łańcuchu", ale również kluczowe. @inference_labs przyszłość AI może zależeć od tego, czy będzie miała jasną strukturę odpowiedzialności. #inference #KaitoYap @KaitoAI

Wesołych Świąt @OrderlyNetwork 🌲! Temat Orderly Network @OrderlyNetwork wciąż krąży wokół krótkoterminowych zysków i oczekiwań emocjonalnych, ale uważam, że ten punkt widzenia łatwo może umknąć istotnym kwestiom. To, co naprawdę warto obserwować, to nie to, jak głośno jest w dniu uruchomienia, ale jak długo po starcie projekt wejdzie w fazę "możliwości rzeczywistego użycia". W DeFi, stabilne przekształcenie wolumenu transakcji w opłaty to ogromna przeszkoda, która często występuje na wczesnym etapie, gdy dane nie wyglądają jeszcze zbyt dobrze. KodiakFi jest typowym przykładem, z miesięcznym wolumenem transakcji wynoszącym około 200 milionów dolarów i opłatami na poziomie około 60 tysięcy dolarów, co pokazuje, że przeszedł przez "uznanie koncepcji" i wszedł w fazę rzeczywistych transakcji, które są wielokrotnie wykorzystywane, a ten krok jest czymś, czego większość DEX nie potrafi zrealizować. Z perspektywy budowniczego, to ważniejsze niż jakakolwiek narracja. Gdy rynek wciąż dyskutuje o krótkoterminowych trendach, Orderly @OrderlyNetwork nadal dostarcza produkty, przyciąga więcej zespołów do współpracy i rozszerza kanały dystrybucji poprzez mechanizmy takie jak Vanguard. To przywiązanie do "użyteczności" i "tempa realizacji" to prawdziwy sposób na budowanie długoterminowej ekosystemu. #OrderlyNetwork #SDK #DEX $ORDER @OrderlyNetwork #Yap #KaitoYap @KaitoAI