Idag gav den lilla djävulen ut mynt med våldsamhet, Tre blev överfallna längst ner för att se vem som kunde lyfta 1️⃣CEiFnoc4ahx7eo8iY45QUbi7nfsmPMZNLPMeYiNGpump 2️⃣BRrc4qh3t1wpE97FETgea1DEefu8A95Cu3g9vcN5pump 3️⃣HHGMHf7YafGvp5ftWUetevBn9kq7BuvFBkTT6uq9pump Du kan hämta @brevis_zk klockan nio ikväll Den 8:e kan du slå @zama Gongmu, kan du ge lite kött att äta med 3 NFTs! Fortsätt insistera på att borsta @variational_io, det borde inte vara så farligt, och projekten efter Lighter kan bli mörka hästar.

På sistone har jag lagt mer märke till hur produkter "tillverkas" snarare än "talas", vilket är anledningen till att jag verkligen förstår Ferra Protocol @ferra_protocol. På ytan ser det ut som ännu en DEX, men om du tittar djupare ser du att Ferra @ferra_protocol försöker lösa problemet med likviditet, genomförande och social långsiktig separation, och att de återintegrerar handelsbeteende, marknadssentiment och verklig interaktion i ett inbyggt likviditetslager baserat på Sui, så att transaktioner inte längre är separerade från människor eller bara kalla matchningsresultat. Ferra @ferra_protocol har inte bråttom att berätta stora berättelser, utan polerar successivt produkten, med vetskap om vem den tjänar. Det som verkligen förbises av marknaden är dess "avsiktscentrerade" arkitektur, som gör den inte bara lämplig för mänskliga handlare, utan också naturligt passar de högfrekventa, låga slippage- och deterministiska exekveringsbehoven hos ett stort antal AI-agenter i framtiden. När AI går från konversation till genomförande är Ferra @ferra_protocol mer som en decentraliserad finansiell server än en traditionell börs. När huvudanvändaren byter från detaljhandel till AI-lösare som arbetar dygnet runt, kommer det att ske ett stort steg i dess värdefångstlogik, vilket inte är en uppgradering utan en omdefiniering av tillgångsattribut. #ferra_protocol #KaitoYap @KaitoAI

Se Douyin Musks chip för hjärntransplantation! 1,5 sekunder!! Det kan ses att AI-enhetsverifiering är viktigare i framtiden! Kirurgiska robotar är pålitliga eftersom noggrannhet inte är förhandlingsbar, och när robotar närmar sig högre autonomi måste verifieringen uppgraderas samtidigt. Numera är kärnan i konkurrensen mellan humanoida robotar inte bara hårdvara och handlingsförmåga, utan också "förtroende", särskilt i edge computing-scenarier, där huruvida beslutet är trovärdigt direkt avgör den övre gränsen för säkerhet för hem- och industriapplikationer. Inference Labs @inference_labs riktar in sig på denna viktiga smärtpunkt, med "edge trust + verifierbar autonomi" som kärna, vilket gör det möjligt för robotar att slutföra beslut lokalt medan varje AI-bedömning kan verifieras matematiskt. Genom att använda Inference Network™ kombinerar det distribuerat resonemang med nollkunskapsbevis, zkML, FHE och TEE för att generera kryptografiska fingeravtryck för AI-beslut, vilket möjliggör en granskabar exekveringsväg utan att modeller och känslig data läcker. Oavsett om det gäller införandet av fabriksbaserade humanoida robotar som föreslås av Xiaomi eller scenariot med högdensitet inom industriell automation, behövs krypteringsansvar och verifieringsmekanismer med låg latens och hög tillförlitlighet i princip för att minska systemrisker. Inference Labs @inference_labs löser det grundläggande problemet med "black boxing" av autonoma system genom att bygga ett betrodd lager via proof of inference (PoI), och föra AI från att "se smart ut" till "verkligen pålitlig". #inference #KaitoYap @KaitoAI