🚗 @inference_labs:n panos autonomisen ajon alalle ei ole "mallien tekemistä älykkäämmiksi", vaan päätösten itsensä todistamisessa. Autonomisen ajamisen todellinen kipupiste ei ole havaintokyky tai laskentateho, mutta onnettomuuden jälkeen kukaan ei voi sanoa, miksi järjestelmä arvioi sen näin. Inference Labs käyttää kryptografiaa ja nollatiedon todistuksia @inference_labs kiteyttääkseen koko havainnon, päättelyn ja hallinnan prosessin manipulointisuojattaviksi, todennettaviksi tietueiksi, mikä on enemmänkin kuin "mustan laatikon matemaattisessa merkityksessä" asentamista autonomista ajamista varten, jota voidaan paitsi toistaa myös aitouden varmistamiseksi. Mielenkiintoisempaa on @inference_labs ymmärrys välitysmittakaavasta: suuren määrän agenttien rinnakkaista pyörittämistä ei tarkoita indikaattoreiden harjaamista, vaan puolueellisuuden, virheiden kertymisen ja politiikan epäonnistumisen rajojen systemaattista paljastamista. Tämä on stressitestin ajattelutapa, ei kasvun ajattelutapa. Ensimmäinen kausi vaikuttaa "epäonnistumiselta", mutta olennaisena on vikatietojen generointi; Toinen neljännes jatkaa kalibrointiaan, mikä osoittaa, että tavoitteena on aina asettaa objektiivinen vertailukohta. Tulevaisuudessa, kun tekoälyagentit toimivat itsenäisesti, he eivät mene pitkälle narratiivin ja kannustimien suhteen, ja vain ympäristössä, jossa virheitä voidaan todella havaita, tarkkuus muuttuu ainoaksi selviytymisen mittariksi. #inference #KaitoYap @KaitoAI

Jättämällä DAO:n varojen hallinnan tekoälyagenteille on käytännössä "luottamuksen" ulkoistamista tietylle koodille. Jos se kertoo, että olet käyttänyt 50 000 dollaria mustan laatikon mallin mukaisesti, sinulla ei ole muuta vaihtoehtoa kuin valita uskoa. Mutta kun rahastojen mittakaava kasvaa, tämä "uskomus" muuttuu systeemiseksi riskiksi: aiheuttaako se lisämaksun? Onko levyä manipuloitu? Kukaan ei voi antaa lopullista vastausta. Mielestäni x402b, jonka @brevis_zk ja @pieverse_io lanseerasi, on erittäin tärkeä. Luo nollatiedon todistuskuitit samanaikaisesti maksaessasi pieUSD:n kautta, päivittäen "minä tein sen" muotoon "Voin todistaa tekevän sen" ilman, että yksityisyys kärsii. @brevis_zkAI voivat automaattisesti luoda auditoitavia, korvausvalmiita ja verovalmiita sertifikaatteja, mikä mahdollistaa ketjun sisäisen käyttäytymisen jäljitettävyyden. Kun tekoälyagentit osallistuvat yhä suoremmin rahoituksen virtaukseen, DAO:t eivät tarvitse älykkäämpiä agentteja vaan luotettavampia rajoitteita. Todennettavissa olevat kuitit, jotka ovat tekoälyrahoituksen aikakaudella muuttumassa minimikokoonpanoksi, eivät ole etu. #Brevis #kaito #kaitoyap @KaitoAI

Ajattele nyt tekoälyn päättelyä, joka on nyt kaikkialla: chattailua, koodin kirjoittamista, ennusteiden tekemistä ja jopa kolikoiden spekulaatiobottien käyttöä tekoälyä. Mutta kysymys kuuluu: kuka todistaa, ettei tekoäly puhu hölynpölyä? Onko tulostus tosi vai epätosi, kaikki riippuu itse mallista itsestään? Tämä on se kova kipupiste, jonka @miranetwork haluaa ratkaista. Mira @miranetwork rakentaa universaalia luotettavaa tietokerrosta, joka todella yhdistää lohkoketjudatan ja tekoälyjärjestelmät. Aiemmin ketjun sisäinen data oli hajallaan eri ketjujen ja DAppien välillä, ja tekoälymallit olivat täysin irti todellisuudesta. Mira @miranetwork on kuin jaettu "universaali kirjasto + reaaliaikainen kääntäjä": indeksoi, vahvistaa ja standardoi ketjun sisäisen datan, jolloin tekoäly voi suoraan ymmärtää todellisia tapahtumia, likviditeettiä, hallinnollista äänestystä ja ketjun sisäistä käyttäytymistä, sen sijaan että se koulutettaisiin ryöstävään verkkokohinaan. Monet sekoittavat "päättelyn" ja "varmennuksen", mutta ne eivät ole lainkaan sama asia. Perustelu tarkoittaa vastauksen antamista, ja varmennus todistaa, että vastaus on oikea. Mira @miranetwork keskittyy varmennettavaan tekoälypäättelyyn: tekoälyn tulokset muuttuvat ketjussa auditoitaviksi väitteiksi, jotka varmistavat oikeellisuuden monimallisen konsensuksen, staking rangaistusten ja hajautetun varmennuksen kautta. Taustalla oleva kerros käyttää hybridi-PoW + PoS + nollatiedon todistusta + hajautettua konsensusta, eikä tarkkuus ole enää uhkapeli. Tämä ei ole tekoälyhypeä, vaan ohjelmoitavan luottamuksen infrastruktuuri. Nykyään, kun tekoäly vahvistuu yhä enemmän, kuka tahansa hallitsee varmennettavan tekoälyn, hallitsee tulevaisuuden. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap