Sono passati più di 2 mesi dall'ultima volta che ho visto @miranetwork！ Buon Natale ancora! 🎄！Supportate! Anche se il prezzo delle monete 📉 è crollato. Ma come dire, la situazione di MiraNetwork @miranetwork riflette esattamente la tensione più reale dei progetti AI + Web3 attuali: più la direzione tecnologica è seria, più il feedback del mercato è spietato. Mira @miranetwork non sta cercando di risolvere il problema di "far parlare meglio l'AI", ma un problema più profondo e difficile: quando l'AI viene utilizzata in scenari ad alto rischio come finanza, medicina e diritto, i risultati possono davvero essere verificati e responsabilizzati? Attraverso il raggiungimento del consenso tra più modelli sulla blockchain e registrando i risultati della verifica in modo non modificabile, Mira sta effettivamente costruendo un'infrastruttura di fiducia per l'era dell'AI, e non un'altra storia a livello applicativo. Il problema è che questo valore è difficile da riflettere nei prezzi a breve termine. Il profondo ritracciamento del prezzo di MIRA, la bassa proporzione di circolazione e le aspettative di sblocco, insieme ai movimenti del portafoglio del team, amplificano naturalmente l'insicurezza del mercato. In questo contesto, le attività comunitarie apparentemente leggere sono diventate una scelta reale: quando la grande narrazione non può temporaneamente coprire le emozioni, il progetto deve prima stabilizzare le relazioni con i partecipanti. Ma su un periodo più lungo, man mano che l'AI entra progressivamente nella fase di decisione automatica ed esecuzione reale, "verificabile" diventerà un requisito essenziale piuttosto che un valore aggiunto. Allora, il design a livello fondamentale di Mira @miranetwork potrebbe davvero essere rivalutato dal mercato. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap

Inference Labs @inference_labs La vera importanza della seconda stagione non è il reset della stagione o le nuove modalità di gioco, ma la scelta di elevare la "precisione delle previsioni" a indicatore centrale. In sostanza, si tratta di una riduzione attiva del rumore: non vengono più premiate strategie che sembrano intelligenti, ma si riconoscono solo i giudizi allineati ai risultati reali del mercato. Ancorando direttamente le prestazioni degli agenti ai risultati reali, Inference Labs @inference_labs chiarisce che l'AI non sta dimostrando capacità in un sandbox, ma deve sopravvivere in un sistema di incertezze. La prima stagione affrontava il problema della scala, mentre la seconda stagione si occupa chiaramente di una fase di calibrazione più difficile: quando i modelli falliscono, come si accumulano i rischi, come gli incentivi plasmano il comportamento in modo inverso. Questo passaggio spesso determina se un sistema può diventare un'infrastruttura e non solo un esperimento. Non si tratta solo di rendere l'AI più forte, ma di garantire che ogni giudizio possa essere ritenuto responsabile, retrospettivamente verificato e convalidato. Quando l'AI entra nel settore finanziario e nell'esecuzione automatica, la fiducia non è più un'emozione, ma un problema ingegneristico. Rendere il processo di inferenza stesso un oggetto verificabile è molto più difficile, ma anche più cruciale, rispetto al "mettere sulla blockchain". Il punto di svolta dell'AI di @inference_labs nel futuro potrebbe dipendere dalla presenza di una chiara struttura di responsabilità. #inference #KaitoYap @KaitoAI

buon natale @OrderlyNetwork 🌲! Il tema di Orderly Network @OrderlyNetwork rimane spesso focalizzato sui guadagni a breve termine e sulle aspettative emotive, ma credo che questa prospettiva possa facilmente far perdere di vista il punto centrale. Ciò che merita davvero attenzione non è quanto sia vivace il giorno del lancio, ma quanto tempo ci vorrà dopo l'avvio del progetto per entrare nella fase di "utilizzo reale". Nel DeFi, la capacità di convertire stabilmente il volume di scambi in commissioni rappresenta di per sé un ostacolo molto elevato, e spesso si verifica in una fase iniziale in cui i dati non sono ancora molto promettenti. KodiakFi è un caso tipico, con un volume di scambi di circa 200 milioni di dollari al mese e commissioni di circa 60.000 dollari, il che dimostra che ha superato la fase di "concetto stabilito" ed è entrato nella fase in cui le transazioni reali vengono utilizzate ripetutamente, e questo passaggio è esattamente ciò che la maggior parte dei DEX non riesce a completare. Dal punto di vista di un costruttore, questo è più importante di qualsiasi narrazione. Mentre il mercato è ancora in discussione sui movimenti a breve termine, Orderly @OrderlyNetwork continua a consegnare prodotti, attrarre più team e ampliare i canali di distribuzione attraverso meccanismi come Vanguard. Questa insistenza su "utilizzabilità" e "ritmo di attuazione" è davvero il modo per costruire un ecosistema a lungo termine. #OrderlyNetwork #SDK #DEX $ORDER @OrderlyNetwork #Yap #KaitoYap @KaitoAI