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Charles💤🎶
之前就知道@cysic_xyz必須是打完了的結果,眼下沒理由不繼續跟蹤項目!不輸出??不可能!淦!!當兄弟們談論加密效率時相信必然會談到 Cysic @cysic_xyz。
為什麼?因為它正把 ZK(零知識證明)從“高冷的數學黑科技”,拉到“人人可用的基礎設施”。
先看幾個關鍵里程碑:
1⃣️Ignition 活動 → 130 萬用戶參與,這是對 ZK 興趣和需求最直觀的驗證。
2⃣️Computefi 立方體 → 2.9 萬個售罄,籌集 380 萬美金,不僅是社區共識,更是市場投票。
3⃣️測試網規模 → 超過 135 萬用戶,幾乎相當於一個中型 L2 生態的啟動量級。
這些數字漂亮,但背後有一層現實:
人多,分配稀釋。如果你不知道 Cysic @cysic_xyz 的代幣經濟學,你很可能會誤判自己的收益。
來看清楚:
總供應量 1.5 億
10% → TGE 社區(早期玩家、測試網參與者)
33% → 投資者 & 核心團隊
30% → 國庫儲備(激勵算力提供者)
27% → 基金會(治理、增長、做市)
Cysic @cysic_xyz 的盤子並不算大,社區拿到的是實打實的 10%,而它未來的長期價值,取決於“算力經濟”能否真正跑通:把 GPU/ASIC 等計算資源轉化為 可驗證、可流動、可收益的資產。
作為老查,我的判斷是:
短期,活動熱度會讓它成為 ZK 敘事中的明星。
中期,算力市場若跑通,代幣才會真正有內在支撐。
長期,Cysic @cysic_xyz 如果能成為 ZK 世界的“計算血液”,那它就不只是一個項目,而是一條行業底層的高速公路。
在加密裡,敘事很重要但效率才是硬通貨。Cysic @cysic_xyz 選擇了一個艱難但正確的方向用效率,證明價值。
#cysic


29.01K
這視頻動畫走心了!看了好幾遍!
@burnt_xion 這路線圖幾個字直接說出了項目的目標!
來來來直接輸出一波!全是xion的亮點!(深解)
🔥 燃燒 : 代幣經濟的通縮邏輯,給長期價值撐腰。
🌀 抽象 : 賬戶抽象降低門檻,讓新人無感進入 Web3。
✅ 證明 : 零知識與驗證機制,帶來真正可依賴的安全與信任。
🦄 獨角獸 :野心不止於技術,而是要做出能支撐千億級生態的超級敘事。
XION @burnt_xion 的路線圖很清晰:從底層機制的穩固(抽象與證明),到經濟模型的護城河(燃燒),再到生態願景(獨角獸),是一條既務實又浪漫的路徑。
XION @burnt_xion 想要證明,未來的獨角獸不是靠講故事,而是靠“可驗證的敘事”誕生的。長期跟住!
#xion

XION15 小時前
燃燒、抽象、證明和獨角獸。
它們之間的共同點是什麼?
XION 路線圖。
這是一個預覽 👇
28.6K
為什麼 Mira @Mira_Network 是人工智能的“信任層”?
ai確實很快,但繞不過一個現實問題:它的答案,不一定可靠。
很多時候,AI 給你的回覆只是“最優猜測”,而不是“可證明正確”。娛樂、聊天沒問題,但當涉及金融交易、健康診斷、教育內容、企業決策時——這個不確定性就變成了巨大的風險。這正是 Mira 想解決的痛點。
Mira 的思路很清醒:它不是去造一個“更聰明的大模型”,而是搭建一個 可信的驗證層。
通過 多模型共識 + 交叉驗證,讓不同 AI 給出的答案相互印證,最終輸出一個經過驗證的結果。就像一場專家會審,而不是單一意見。
換句話說,Mira 不負責生成知識,而是負責鑑定知識。
它把“可能正確”升級成“可證明正確”,從而讓 AI 真正可以進入金融、醫療、教育等高要求場景。
舉個例子:
1⃣️在金融裡,不再擔心機器人拍腦袋做出交易建議;
2⃣️在教育裡,避免學生被幻覺內容誤導;
3⃣️在醫療裡,關鍵決策有驗證背書,降低致命風險;
4⃣️在企業裡,決策建立在可信數據上,減少資金流失。
這不是簡單的功能補丁,而是一場 AI 信任的底層升級。
AI 不缺“聰明”,缺的是“靠譜”。Mira 的使命,就是讓 AI 從“猜測”走向“驗證”,最終贏得“信任”。
⚠️⚠️Mira 背後的投資人更偏向 Coinbase 系,而非 Binance 系。歷史經驗告訴我們,Coinbase 雖然上幣慢,但一旦官宣,Mira 不只是技術故事,還有潛在的市場邏輯。
Mira 做的事,比單純的 AI 項目更重要。它像是修建了一條高速公路的“安全護欄”,讓大家敢於放心加速前行。
#mira

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