Projetos falam sobre "memória" como se fosse apenas armazenamento. o que realmente me impressionou no @OpenGradient MemSync é que a memória aqui se comporta mais como um sistema vivo do que como um banco de dados. Eles dividem tudo de forma clara em duas camadas, e isso importa muito mais do que parece. A memória semântica detém o sinal de longo prazo Quem você é, como pensa, os padrões que não mudam da noite para o dia. Memória episódica cuida do agora Metas atuais, projetos ativos, contexto de curto prazo ligado ao tempo e à situação. Mas o verdadeiro diferencial não são as categorias. É o que eles fazem depois. Esses dados não são simplesmente descartados e esquecidos: memórias semelhantes são fundidas através da ATUALIZAÇÃO, então o barulho não se acumula Informações relevantes repetidamente são reforçadas via REINFORCE, basicamente dizendo ao sistema "Ei, isso importa" contexto inútil ou desatualizado é limpo com DELETAÇÃO, em vez de assombrar o modelo para sempre Esse loop é crucial. Sem ela, a "memória" vira bagagem. Com ela, a memória realmente se torna mais aguçada com o tempo. Do meu ponto de vista, isso é mais próximo de como os humanos pensam: Esquecemos lixo, reforçamos o que é útil e comprimimos experiências em padrões. Então sim ...