Inference Labs para futuras implantações em grande escala! Quando a IA nos aeroportos dá errado, o custo não é uma experiência ruim, mas sim um desligamento, acidentes, intervenções regulatórias e quebras de confiança de longo prazo. O que é ainda mais problemático é que muitos sistemas ainda são caixas-pretas: os logs podem ser reescritos atrás do firewall do fornecedor, o contexto está ausente e, por fim, ninguém pode provar quem é o responsável. É por isso que a autonomia auditável se tornou um requisito básico! Cada decisão crítica é acompanhada por uma credencial verificável em nível de criptografia de que foi executada de acordo com as regras de segurança estabelecidas, sem revelar dados sensíveis ou detalhes do modelo. A confiança vai de confiar em nós para ser capaz de verificar de forma independente. A verdadeira dificuldade sempre foi a velocidade. O modelo todo se mostra lento demais, e o cenário real mal pode esperar. O DSperse, da Inference Labs, fazia fatias de grandes modelos para provar apenas os elos principais, gera-os em paralelo e os verifica rapidamente, para que a IA verificável possa passar do conceito para sistemas de engenharia implementáveis. Em um ambiente de alto risco como aeroportos, a autonomia da caixa negra não é sustentável. Os sistemas do futuro que podem ser implantados em larga escala não são mais inteligentes, mas comprovadamente confiáveis. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs