Inference Labs-systemer for fremtidige storskala utrullinger! Når AI på flyplasser går galt, er kostnaden ikke en dårlig opplevelse, men en nedstengning, ulykker, regulatoriske tiltak og langsiktige sammenbrudd i tilliten. Det som er enda mer problematisk, er at mange systemer fortsatt er svarte bokser: logger kan skrives om bak leverandørens brannmur, konteksten mangler, og til slutt kan ingen bevise hvem som er ansvarlig. Derfor har reviderbar autonomi blitt et grunnleggende krav! Hver kritisk beslutning ledsages av en krypteringsnivå verifiserbar legitimasjon som viser at den ble utført i samsvar med etablerte sikkerhetsregler uten å avsløre sensitiv data eller modelldetaljer. Tillit går fra å stole på oss til å kunne verifisere uavhengig. Den virkelige vanskeligheten har alltid vært fart. Hele modellen viser seg å være for treg, og det virkelige scenarioet kan ikke vente. Inference Labs' DSperse skjærer store modeller for å bevise kun viktige koblinger, generere dem parallelt og raskt verifisere dem, slik at verifiserbar AI kan gå fra konsept til implementerbare ingeniørsystemer. I et risikofylt miljø som flyplasser er svart boks-autonomi ikke bærekraftig. Fremtidens systemer som kan tas i bruk i stor skala er ikke smartere, men beviselig pålitelige. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs