¡Inference Labs para futuros despliegues a gran escala! Cuando la IA en los aeropuertos falla, el coste no es una mala experiencia, sino un cierre, accidentes, intervenciones regulatorias y rupturas de confianza a largo plazo. Lo que resulta aún más problemático es que muchos sistemas siguen siendo cajas negras: los registros pueden reescribirse detrás del cortafuegos del proveedor, falta el contexto y, finalmente, nadie puede probar quién es el responsable. ¡Por eso la autonomía auditable se ha convertido en un requisito básico! Cada decisión crítica va acompañada de una credencial verificable a nivel de cifrado que indica que se ejecutó conforme a las normas de seguridad establecidas, sin revelar datos sensibles ni detalles del modelo. La confianza pasa de confiar en nosotros a poder verificar de forma independiente. La verdadera dificultad siempre ha sido la velocidad. Todo el modelo resulta demasiado lento, y el escenario real no puede esperar. DSperse de Inference Labs corta modelos grandes para demostrar únicamente enlaces clave, los genera en paralelo y los verifica rápidamente, de modo que la IA verificable pueda pasar de un concepto a sistemas de ingeniería implementables. En un entorno de alto riesgo como los aeropuertos, la autonomía de caja negra no es sostenible. Los sistemas del futuro que pueden desplegarse a gran escala no son más inteligentes, sino demostrablemente fiables. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs