将来の大規模展開のためのInference Labsシステム! 空港でAIがうまくいかない場合、その代償は悪い体験ではなく、閉鎖、事故、規制介入、長期的な信頼の崩壊です。 さらに厄介なのは、多くのシステムがまだブラックボックスであることです。ログはベンダーのファイアウォールの裏で書き換えられ、コンテキストが欠け、最終的に誰が責任者か証明できないのです。 だからこそ、監査可能な自律性が基本的な要件となっているのです! すべての重要な決定には、機密データやモデルの詳細を明かさずに確立されたセキュリティルールに従って実行された暗号化レベルの検証可能な認証情報が伴います。 信頼は私たちを信頼するものから、独立して検証できるものへと変わります。 本当の難しさは常にスピードでした。 このモデル全体が遅すぎて、現実世界のシナリオは待ちきれません。 Inference LabsのDSperseは、大規模なモデルをスライスして主要なリンクだけを証明し、それらを並行して生成し、迅速に検証することで、検証可能なAIがコンセプトから実装可能なエンジニアリングシステムへと移行できるようにします。 空港のようなリスクの高い環境では、ブラックボックスの自律性は持続可能ではありません。 将来的に大規模に展開できるシステムは、より賢いわけではありませんが、証明可能な信頼性を持っています。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs