Sistemas de implantação em larga escala do Inference Labs no futuro! Se a IA no aeroporto falhar, o custo não é apenas uma experiência pior, mas sim cancelamentos de voos, acidentes, intervenções regulatórias e a quebra de confiança a longo prazo. O mais problemático é que muitos sistemas ainda são caixas-pretas: os logs estão atrás do firewall do fornecedor, podendo ser alterados, e o contexto está ausente, resultando em uma situação onde ninguém pode provar quem é o responsável. É por isso que a auditabilidade da autonomia se tornará um requisito básico! Cada decisão crítica deve vir com um certificado verificável de nível criptográfico, provando que foi executada de acordo com as regras de segurança estabelecidas, sem vazar dados sensíveis ou detalhes do modelo. A confiança passa de "por favor, acredite em nós" para "você pode verificar de forma independente". O verdadeiro desafio sempre foi a velocidade. A prova de todo o modelo é muito lenta, e as situações reais não podem esperar. O DSperse do Inference Labs divide grandes modelos, provando apenas as etapas críticas, gerando em paralelo e validando rapidamente, fazendo com que a IA verificável passe de um conceito para um sistema de engenharia viável. Em ambientes de alto risco como os aeroportos, a autonomia de caixa-preta não é sustentável. O sistema que poderá ser implantado em larga escala no futuro não será mais inteligente, mas sim comprovadamente confiável. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs