I sistemi di Inference Labs per il futuro della scalabilità! Se l'AI in aeroporto commette un errore, il costo non è solo un'esperienza peggiore, ma può portare a cancellazioni, incidenti, interventi normativi e a un crollo della fiducia a lungo termine. A complicare le cose, molti sistemi sono ancora delle scatole nere: i log sono dietro il firewall del fornitore, possono essere modificati, mancano di contesto e alla fine diventa impossibile dimostrare chi sia responsabile. Ecco perché l'autonomia auditabile diventa un requisito fondamentale! Ogni decisione critica deve essere accompagnata da una prova verificabile a livello crittografico, che dimostri che è stata eseguita secondo le regole di sicurezza stabilite, senza rivelare dati sensibili o dettagli del modello. La fiducia passa dal "fidati di noi" a "puoi verificare in modo indipendente". La vera difficoltà è sempre stata la velocità. La prova dell'intero modello è troppo lenta, e le situazioni reali non possono aspettare. DSperse di Inference Labs suddivide i grandi modelli, prova solo i passaggi chiave, genera in parallelo e verifica rapidamente, portando l'AI verificabile da un concetto a un sistema ingegneristico realizzabile. In ambienti ad alto rischio come gli aeroporti, l'autonomia delle scatole nere non è sostenibile. I sistemi che possono essere scalati in futuro non saranno più intelligenti, ma dimostrabilmente affidabili. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs