أنظمة مختبرات الاستدلال لنشر واسع النطاق مستقبلا! عندما يفشل الذكاء الاصطناعي في المطارات، فإن التكلفة ليست تجربة سيئة، بل إغلاق التشغيل، والحوادث، والتدخلات التنظيمية، وانهيار الثقة طويل الأمد. وما هو أكثر إزعاجا هو أن العديد من الأنظمة لا تزال صناديق سوداء: يمكن إعادة كتابة السجلات خلف جدار الحماية الخاص بالمزود، والسياق مفقود، وفي النهاية لا يمكن لأحد إثبات المسؤول. لهذا السبب أصبحت الاستقلالية القابلة للتدقيق متطلبا أساسيا! كل قرار حاسم يرافق بطاقة اعتماد قابلة للتحقق على مستوى التشفير تفيد بأنه تم تنفيذه وفقا لقواعد الأمان المعتمدة دون الكشف عن بيانات حساسة أو تفاصيل نموذج. الثقة تنتقل من الثقة بنا إلى القدرة على التحقق بشكل مستقل. الصعوبة الحقيقية كانت دائما هي السرعة. النموذج بأكمله يثبت أنه بطيء جدا، والسيناريو الحقيقي لا يمكن أن ينتظر. يقوم DSperse من مختبرات الاستدلال بتقسيم النماذج الكبيرة لإثبات الروابط الرئيسية فقط، وتوليدها بالتوازي، والتحقق منها بسرعة، بحيث يمكن الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق من الانتقال من المفهوم إلى أنظمة هندسية قابلة للتنفيذ. في بيئة عالية الخطورة مثل المطارات، فإن استقلالية الصندوق الأسود ليست مستدامة. أنظمة المستقبل التي يمكن نشرها على نطاق واسع ليست أكثر ذكاء، لكنها قابلة للإثبات أنها موثوقة. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs