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Mais pré-treinamento melhora o desempenho do robô real GEN-0 (por meio de avaliações A/B cegas com lançamentos em loop fechado).
As melhorias são significativas no regime de poucos dados, mas os melhores modelos prosperam tanto com pré-treinamento quanto com pós-treinamento amplo.
Veja o adendo do blog:

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