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より多くの事前訓練は、閉ループロールアウトを用いたブラインドA/B評価を通じてGEN-0の実ロボット性能を向上させます。
低データ環境では改善は顕著ですが、最良のモデルは事前訓練と十分なトレーニング後学習の両方で成功を収めます。
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