O maior aprendizado que tive até agora como empreendedor é que é crucial alinhar seus incentivos com seus valores. É isso que estamos tentando fazer todos os dias @huggingface garantir que construímos sistemas e recursos para beneficiar (em vez de sermos prejudicados) por mais abertura e colaboração em IA. Pode não ser a maneira mais rápida ou fácil de ser bem-sucedido ou rico no curto prazo, mas definitivamente a mais gratificante no longo prazo!

Tive uma conversa fantástica com @jaltma - ele tem essa rara capacidade de extrair o que realmente impulsiona seus convidados. Aprofundamos minha obsessão: como a biologia evolutiva e o darwinismo generalizado podem desbloquear novas formas de entender o empreendedorismo tecnológico

A escala de tempo agora é TigerData 🐯🚀 Estou muito animado para compartilhar algumas grandes notícias com todos vocês: Agora somos TigerData, construindo o PostgreSQL moderno para a era analítica e agêntica. Este novo nome não muda quem somos; reflete quem já nos tornamos. Em 2017, partimos em uma missão humilde: criar o melhor PostgreSQL para dados de séries temporais. Os desenvolvedores pensaram que éramos loucos. O PostgreSQL não foi dimensionado. O PostgreSQL não era rápido. As séries temporais precisavam de um banco de dados NoSQL. Ou assim eles disseram. Oito anos depois, muita coisa mudou: o PostgreSQL venceu. Não há mais debates "SQL vs. NoSQL". MongoDB, Cassandra, InfluxDB e outros bancos de dados NoSQL são vistos como becos sem saída técnicos. A Snowflake e a Databricks estão adquirindo empresas do PostgreSQL. Oito anos depois, essa pequena startup também se transformou em algo muito maior: ✅ 2.000+ clientes, desde disruptores de IA como Mistral e Hugging Face até gigantes industriais como Schneider Electric e Caterpillar ✅ ARR médio de oito dígitos, crescendo >100% ano a ano ✅ US$ 180 milhões arrecadados dos principais investidores que apostam em nossa visão Ao longo do caminho, superamos o rótulo de "banco de dados de séries temporais". Adicionamos melhorias de desempenho para análise em tempo real, pesquisa vetorial escalável para cargas de trabalho agenciais, um armazenamento de dados híbrido de coluna de linha para compactação nativa e consultas mais rápidas e muito mais. Tudo isso enquanto permanece 100% PostgreSQL. Não é um garfo. Olhamos no espelho e percebemos que, ao mesmo tempo em que atendemos nossos clientes e resolvemos seus problemas, nos tornamos o Postgres moderno para a era analítica e agêntica. Então, hoje estamos mudando nosso nome de Timescale para TigerData. Este novo nome não muda quem somos; reflete quem nos tornamos e como nossos clientes já nos usam: o Postgres mais rápido. A mesma equipe, o mesmo compromisso, o mesmo logotipo – agora com uma tela maior. E, claro, estamos apenas começando. É hora de ir.

Os insights sobre como tornar a IA operacional para o trabalho real mostram o poder de ter líderes de produto fundadores @btaylor e @claybavor no epicentro, este post vem de sua perspectiva única como construtores

Agentes bem-sucedidos são o resultado da colaboração entre equipes: engenharia, operações, experiência do cliente e marketing. No entanto, todas as plataformas disponíveis hoje, exceto a Sierra, forçam as empresas a otimizar para um grupo em detrimento de outro. Nosso Agent OS permite o desenvolvimento de agentes programáticos e sem código, para que as equipes possam misturar e combinar, escolhendo a abordagem certa para elas e dimensionando à medida que essas necessidades evoluem. Leia mais:

O homem é humilde demais para dizer isso, mas tudo o @victoralazarte toca se transforma em ouro. Como fundador, ele escalou o Wildlife Studios para 4 bilhões + de downloads. Bootstrapped. Como anjo, ele foi o primeiro investidor da Brex (última avaliação de US$ 12,3 bilhões) Como VC com @benchmark ele liderou rodadas em HeyGen ($ 60 milhões de ARR) e Mercor ($ 100 milhões de ARR em 11 meses). Esta é uma masterclass do homem com o toque de Midas. Minhas 7 principais conclusões 👇