Den största lärdomen jag har fått hittills som entreprenör är att det är viktigt att anpassa dina incitament till dina värderingar. Det är vad vi försöker göra varje @huggingface genom att se till att vi bygger system och funktioner för att dra nytta (istället för att skadas) av mer öppenhet och samarbete inom AI. Det kanske inte är det snabbaste eller enklaste sättet att bli framgångsrik eller rik på kort sikt, men definitivt det mest givande i det långa loppet!

Hade ett fantastiskt samtal med @jaltma - han har en sällsynt förmåga att locka fram det som verkligen driver sina gäster. Vi gick djupt in på min besatthet: hur evolutionsbiologi och generaliserad darwinism kan låsa upp nya sätt att förstå teknikentreprenörskap

Tidsskalan är nu TigerData 🐯🚀 Jag är så glad över att dela med mig av några stora nyheter till er alla: Vi är nu TigerData och bygger den moderna PostgreSQL för den analytiska och agentiska eran. Det nya namnet förändrar inte vilka vi är; Det speglar vilka vi redan har blivit. Redan 2017 gav vi oss ut på ett ödmjukt uppdrag: att bygga den bästa PostgreSQL för tidsseriedata. Utvecklarna trodde att vi var galna. PostgreSQL skalades inte. PostgreSQL var inte snabbt. Tidsserier behövde en NoSQL-databas. Det var i alla fall vad de sa. Åtta år senare har så mycket förändrats: PostgreSQL har vunnit. Det finns inga fler "SQL vs. NoSQL"-debatter. MongoDB, Cassandra, InfluxDB och andra NoSQL-databaser ses som tekniska återvändsgränder. Snowflake och Databricks förvärvar PostgreSQL-företag. Åtta år senare har den lilla startupen också vuxit till något mycket större: ✅ 2 000+ kunder, från AI-disruptörer som Mistral och Hugging Face till industrijättar som Schneider Electric och Caterpillar ✅ Medelhög åttasiffrig ARR som växer med >100 % från år till år ✅ 180 miljoner dollar samlades in från toppinvesterare som satsar på vår vision Längs vägen växte vi ur etiketten "tidsseriedatabas". Vi har lagt till prestandaförbättringar för realtidsanalys, skalbar vektorsökning för agentarbetsbelastningar, ett hybriddatalager med radkolumner för inbyggd komprimering och snabbare frågor och mycket mer. Allt samtidigt som du håller dig 100 % PostgreSQL. Inte en gaffel. Vi tittade oss i spegeln och insåg att vi, samtidigt som vi tjänade våra kunder och löste deras problem, hade blivit den moderna Postgres för den analytiska och agentiska eran. Så idag byter vi namn från Timescale till TigerData. Det nya namnet förändrar inte vilka vi är; det speglar vilka vi har blivit och hur våra kunder redan använder oss: de snabbaste Postgres. Samma team, samma engagemang, samma logotyp – nu med en större duk. Och naturligtvis har vi bara börjat. Det är dags att gå.

Insikterna om att göra AI operativ för verkligt arbete visar kraften i att ha grundare och produktledare @btaylor och @claybavor i epicentrum, det här inlägget kommer från deras unika perspektiv som byggare

Framgångsrika agenter är resultatet av samarbete mellan team: teknik, drift, kundupplevelse och marknadsföring. Ändå tvingar alla plattformar som finns tillgängliga idag utom Sierra företag att optimera för en grupp framför en annan. Vårt agentoperativsystem möjliggör både utveckling av agenter utan kod och programmatisk utveckling, så att teamen kan mixa och matcha – välja rätt metod för dem och skala upp dem i takt med att behoven utvecklas. Läs mer:

Mannen är för ödmjuk för att säga det, men allt @victoralazarte rör vid blir till guld. Som grundare skalade han Wildlife Studios till 4B+ nedladdningar. Bootstrappad. Som ängel var han den första investeraren någonsin i Brex (senaste värdering 12,3 miljarder dollar) Som VC med @benchmark ledde han rundor i HeyGen (60 miljoner dollar ARR) och Mercor (100 miljoner dollar ARR på 11 månader). Detta är en masterclass från mannen med Midas-touchen. Mina 7 viktigaste takeaways 👇