Cea mai mare învățătură pe care am avut-o până acum ca antreprenor este că este esențial să-ți aliniezi stimulentele cu valorile tale. Asta încercăm să facem în fiecare zi @huggingface asigurându-ne că construim sisteme și funcții care să beneficieze (în loc să fim afectați) de mai multă deschidere și colaborare în AI. S-ar putea să nu fie cel mai rapid sau cel mai ușor mod de a avea succes sau de a fi bogat pe termen scurt, dar cu siguranță cel mai satisfăcător pe termen lung!

Am avut o conversație fantastică cu @jaltma - are această abilitate rară de a scoate la iveală ceea ce îi motivează cu adevărat pe oaspeții săi. Am aprofundat obsesia mea: cum biologia evoluționistă și darwinismul generalizat pot debloca noi modalități de a înțelege antreprenoriatul tehnologic

Scala de timp este acum TigerData 🐯🚀 Sunt atât de încântat să împărtășesc câteva vești mari cu voi toți: Acum suntem TigerData, construind PostgreSQL modern pentru era analitică și agentică. Acest nou nume nu schimbă cine suntem; reflectă cine am devenit deja. În 2017, ne-am propus o misiune umilă: să construim cel mai bun PostgreSQL pentru date din serii de timp. Dezvoltatorii au crezut că suntem nebuni. PostgreSQL nu s-a scalat. PostgreSQL nu a fost rapid. Seriile de timp aveau nevoie de o bază de date NoSQL. Sau cel puțin așa au spus. Opt ani mai târziu, atât de multe s-au schimbat: PostgreSQL a câștigat. Nu mai există dezbateri "SQL vs. NoSQL". MongoDB, Cassandra, InfluxDB și alte baze de date NoSQL sunt văzute ca fundături tehnice. Snowflake și Databricks achiziționează companii PostgreSQL. Opt ani mai târziu, acel mic startup a crescut și el în ceva mult mai mare: ✅ 2.000+ clienți, de la disruptori AI precum Mistral și Hugging Face până la giganți industriali precum Schneider Electric și Caterpillar ✅ ARR mediu de opt cifre, în creștere cu >100% de la an la an ✅ 180 de milioane de dolari strânși de la investitori de top care pariază pe viziunea noastră Pe parcurs, am depășit eticheta de "bază de date cu serii de timp". Am adăugat îmbunătățiri de performanță pentru analize în timp real, căutare vectorială scalabilă pentru sarcini de lucru agentice, un depozit de date hibrid pentru compresie nativă și interogări mai rapide și multe altele. Toate acestea rămânând 100% PostgreSQL. Nu o furculiță. Ne-am uitat în oglindă și ne-am dat seama că, în timp ce ne servim clienții și le rezolvam problemele, am devenit Postgres modern pentru era analitică și agentică. Așa că astăzi ne schimbăm numele din Timescale în TigerData. Acest nou nume nu schimbă cine suntem; reflectă cine am devenit și modul în care clienții noștri ne folosesc deja: cel mai rapid Postgres. Aceeași echipă, același angajament, același logo – acum cu o pânză mai mare. Și, desigur, suntem abia la început. E timpul să pleci.

Perspectivele despre cum a face AI operațional pentru munca reală arată puterea de a avea lideri de produs fondatori @btaylor și @claybavor în epicentru, această postare vine din perspectiva lor unică ca constructori

Agenții de succes sunt rezultatul colaborării dintre echipe: inginerie, operațiuni, experiența clienților și marketing. Cu toate acestea, toate platformele disponibile astăzi, cu excepția Sierra, obligă companiile să optimizeze pentru un grup în detrimentul altuia. Sistemul nostru de operare pentru agent permite atât dezvoltarea fără cod, cât și dezvoltarea agenților programatici, astfel încât echipele să poată combina și potrivi, alegând abordarea potrivită pentru ei și scalând pe măsură ce aceste nevoi evoluează. Citește mai mult:

Omul este prea umil ca să spună, dar tot ce atinge @victoralazarte se transformă în aur. În calitate de fondator, a extins Wildlife Studios la 4B+ descărcări. Bootstrapped. Ca înger, a fost primul investitor în Brex (cea mai recentă evaluare de 12,3 miliarde de dolari) Ca VC cu @benchmark a condus runde în HeyGen (60 de milioane de dolari ARR) și Mercor (100 de milioane de dolari ARR în 11 luni). Acesta este un masterclass din partea omului cu atingerea lui Midas. Cele 7 concluzii cheie ale mele 👇