Największą lekcją, jaką do tej pory wyniosłem jako przedsiębiorca, jest to, że kluczowe jest dostosowanie swoich zachęt do swoich wartości. To właśnie staramy się robić każdego dnia w @huggingface, upewniając się, że budujemy systemy i funkcje, które przynoszą korzyści (zamiast szkodzić) dzięki większej otwartości i współpracy w AI. Może to nie jest najszybsza ani najłatwiejsza droga do sukcesu lub bogactwa w krótkim okresie, ale zdecydowanie najbardziej satysfakcjonująca w dłuższej perspektywie!

Miałem fantastyczną rozmowę z @jaltma - ma on tę rzadką zdolność wydobywania tego, co naprawdę napędza jego gości. Zgłębiliśmy moją obsesję: jak biologia ewolucyjna i uogólniony darwinizm mogą otworzyć nowe sposoby rozumienia przedsiębiorczości technologicznej.

𝗧𝗶𝗺𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗲 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗧𝗶𝗴𝗲𝗿𝗗𝗮𝘁𝗮 🐯🚀 Jestem bardzo podekscytowany, aby podzielić się z Wami wielkimi wieściami: 𝗪𝗲 𝗮𝗿𝗲 𝗻𝗼𝘄 𝗧𝗶𝗴𝗲𝗿𝗗𝗮𝘁𝗮, 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗣𝗼𝘀𝘁𝗴𝗿𝗲𝗦𝗤𝗟 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗲𝗿𝗮. 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗻𝗲𝘄 𝗻𝗮𝗺𝗲 𝗱𝗼𝗲𝘀𝗻’𝘁 𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲 𝘄𝗵𝗼 𝘄𝗲 𝗮𝗿𝗲; 𝗶𝘁 𝗿𝗲𝗳𝗹𝗲𝗰𝘁𝘀 𝘄𝗵𝗼 𝘄𝗲’𝘃𝗲 𝗮𝗹𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆 𝗯𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲. W 2017 roku wyruszyliśmy w skromną misję: zbudować najlepszy PostgreSQL dla danych szeregów czasowych. Programiści myśleli, że jesteśmy szaleni. PostgreSQL nie skalował się. PostgreSQL nie był szybki. Dane szeregów czasowych potrzebowały bazy danych NoSQL. Tak mówili. Osiem lat później, tak wiele się zmieniło: PostgreSQL wygrał. Nie ma już debat "SQL vs. NoSQL". MongoDB, Cassandra, InfluxDB i inne bazy danych NoSQL są postrzegane jako techniczne martwe końce. Snowflake i Databricks przejmują firmy PostgreSQL. Osiem lat później, ta mała firma również urosła w coś znacznie większego: ✅ Ponad 2,000 klientów, od zakłócających AI, takich jak Mistral i Hugging Face, po gigantów przemysłowych, takich jak Schneider Electric i Caterpillar ✅ Średni roczny przychód w wysokości ośmiu cyfr, rosnący o >100% rok do roku ✅ 180 milionów dolarów pozyskanych od najlepszych inwestorów stawiających na naszą wizję W międzyczasie, przerosliśmy etykietę „bazy danych szeregów czasowych”. Dodaliśmy ulepszenia wydajności dla analityki w czasie rzeczywistym, skalowalne wyszukiwanie wektorowe dla zadań agentowych, hybrydowy magazyn danych wierszowo-kolumnowy dla natywnej kompresji i szybszych zapytań, i wiele więcej. Wszystko to, pozostając w 100% PostgreSQL. Nie jest to fork. Spojrzeliśmy w lustro i zdaliśmy sobie sprawę, że, obsługując naszych klientów i rozwiązując ich problemy, staliśmy się nowoczesnym Postgres dla analitycznej i agentowej ery. Dlatego dzisiaj zmieniamy naszą nazwę z Timescale na TigerData. Ta nowa nazwa nie zmienia tego, kim jesteśmy; odzwierciedla to, kim się staliśmy i jak nasi klienci już nas używają: najszybszy Postgres. Ta sama drużyna, to samo zaangażowanie, to samo logo – teraz z większym płótnem. I oczywiście, dopiero zaczynamy. Czas działać.

Spostrzeżenia na temat działania sztucznej inteligencji w rzeczywistej pracy pokazują moc posiadania liderów produktów założycieli @btaylor i @claybavor w epicentrum, ten post pochodzi z ich wyjątkowej perspektywy jako budowniczych

Skuteczni agenci są wynikiem współpracy między zespołami: inżynieryjnym, operacyjnym, obsługi klienta i marketingu. Jednak każda dostępna obecnie platforma, z wyjątkiem Sierra, zmusza firmy do optymalizacji pod kątem jednej grupy w stosunku do drugiej. Nasz system operacyjny agenta umożliwia programowanie agentów bez użycia kodu, dzięki czemu zespoły mogą mieszać i dopasowywać — wybierając odpowiednie dla nich podejście i skalując w miarę rozwoju tych potrzeb. Czytaj więcej:

Mężczyzna jest zbyt skromny, by to powiedzieć, ale wszystko, czego dotknie, zamienia się w złoto, @victoralazarte dotknie. Jako założyciel przeskalował Wildlife Studios do 4 mld + pobrań. Bootstrapped. Jako anioł biznesu był pierwszym w historii inwestorem w Brex (ostatnia wycena 12,3 mld USD) Jako VC z @benchmark prowadził rundy w HeyGen (60 mln USD ARR) i Mercor (100 mln USD ARR w ciągu 11 miesięcy). To mistrzowska lekcja od człowieka z dotykiem Midasa. Moje 7 kluczowych wniosków 👇