Den største læringen jeg har hatt så langt som gründer er at det er avgjørende å tilpasse insentivene dine til verdiene dine. Det er det vi prøver å gjøre hver dag @huggingface ved å sørge for at vi bygger systemer og funksjoner for å dra nytte av (i stedet for å bli skadet) av mer åpenhet og samarbeid innen AI. Det er kanskje ikke den raskeste eller enkleste måten å bli vellykket eller rik på kort sikt, men definitivt den mest givende i det lange løp!

Hadde en fantastisk samtale med @jaltma - han har denne sjeldne evnen til å trekke frem det som virkelig driver gjestene hans. Vi gikk dypt inn i min besettelse: hvordan evolusjonsbiologi og generalisert darwinisme kan låse opp nye måter å forstå teknologientreprenørskap på

Tidsskalaen er nå TigerData 🐯🚀 Jeg gleder meg så til å dele noen store nyheter med dere alle: Vi er nå TigerData, og bygger den moderne PostgreSQL for den analytiske og agentiske æraen. Dette nye navnet endrer ikke hvem vi er; det gjenspeiler hvem vi allerede har blitt. Tilbake i 2017 satte vi ut på et ydmykt oppdrag: å bygge den beste PostgreSQL for tidsseriedata. Utviklere trodde vi var gale. PostgreSQL skalerte ikke. PostgreSQL var ikke rask. Tidsserier trengte en NoSQL-database. Eller det sa de. Åtte år senere har så mye endret seg: PostgreSQL har vunnet. Det er ikke flere "SQL vs. NoSQL"-debatter. MongoDB, Cassandra, InfluxDB og andre NoSQL-databaser blir sett på som tekniske blindveier. Snowflake og Databricks kjøper opp PostgreSQL-selskaper. Åtte år senere har den lille oppstarten også vokst til noe mye større: ✅ 2,000+ kunder, fra AI-disruptorer som Mistral og Hugging Face til industrigiganter som Schneider Electric og Caterpillar ✅ Middels åttesifret ARR, vokser >100 % år over år ✅ 180 millioner dollar samlet inn fra toppinvestorer som satser på vår visjon Underveis vokste vi ut av etiketten «tidsseriedatabase». Vi har lagt til ytelsesforbedringer for sanntidsanalyse, skalerbart vektorsøk for agentiske arbeidsbelastninger, et hybrid radkolonnedatalager for opprinnelig komprimering og raskere spørringer, og mye mer. Alt mens du forblir 100 % PostgreSQL. Ikke en gaffel. Vi så oss i speilet og innså at mens vi betjente kundene våre og løste problemene deres, hadde vi blitt den moderne Postgres for den analytiske og agentiske æraen. Så i dag endrer vi navn fra Timescale til TigerData. Dette nye navnet endrer ikke hvem vi er; den gjenspeiler hvem vi har blitt og hvordan kundene våre allerede bruker oss: den raskeste Postgres. Samme team, samme engasjement, samme logo – nå med et større lerret. Og selvfølgelig har vi bare så vidt begynt. Det er på tide.

Innsikten om å gjøre AI operativ for ekte arbeid viser kraften i å ha grunnleggerproduktledere @btaylor og @claybavor i episenteret, dette innlegget kommer fra deres unike perspektiv som byggherrer

Vellykkede agenter er resultatet av samarbeid mellom team: teknikk, drift, kundeopplevelse og markedsføring. Likevel tvinger alle plattformer som er tilgjengelige i dag, bortsett fra Sierra, bedrifter til å optimalisere for en gruppe fremfor en annen. Agentoperativsystemet vårt muliggjør både utvikling uten kode og programmatisk agentutvikling, slik at teamene kan mikse og matche – velge riktig tilnærming for dem og skalere etter hvert som disse behovene utvikler seg. Les også:

Mannen er for ydmyk til å si det, men alt @victoralazarte rører ved blir til gull. Som grunnlegger skalerte han Wildlife Studios til 4B+ nedlastinger. Bootstrapped. Som en engel var han den første investoren noensinne i Brex (siste verdsettelse 12,3 milliarder dollar) Som VC med @benchmark ledet han runder i HeyGen ($60M ARR) og Mercor ($100M ARR på 11 måneder). Dette er en mesterklasse fra mannen med Midas-preget. Mine 7 viktigste takeaways 👇