Největší ponaučení, které jsem jako podnikatel zatím získal, je, že je důležité sladit své pobídky s vašimi hodnotami. To je to, o co se snažíme každý den @huggingface tím, že se ujistíme, že vytváříme systémy a funkce, které budou přínosem (místo toho, aby byly poškozeny) z větší otevřenosti a spolupráce v oblasti umělé inteligence. Možná to není nejrychlejší nebo nejjednodušší způsob, jak být úspěšný nebo bohatý v krátkodobém horizontu, ale rozhodně nejpřínosnější z dlouhodobého hlediska!

Měl jsem fantastický rozhovor s @jaltma - má tuto vzácnou schopnost vyvodit to, co jeho hosty skutečně pohání. Ponořili jsme se do hloubky mé posedlosti: jak evoluční biologie a zobecněný darwinismus mohou odemknout nové způsoby chápání podnikání v oblasti technologií

Časová škála je nyní TigerData 🐯🚀 Jsem tak nadšený, že se s vámi všemi mohu podělit o některé velké novinky: Nyní jsme TigerData, budujeme moderní PostgreSQL pro analytickou a agentickou éru. Toto nové jméno nemění to, kdo jsme; odráží to, kým jsme se již stali. V roce 2017 jsme se vydali na skromnou misi: vytvořit nejlepší PostgreSQL pro data časových řad. Vývojáři si mysleli, že jsme se zbláznili. PostgreSQL se neškáloval. PostgreSQL nebyl rychlý. Time-series potřeboval NoSQL databázi. Nebo to alespoň tvrdili. O osm let později se toho tolik změnilo: PostgreSQL zvítězil. Už žádné debaty "SQL vs. NoSQL". MongoDB, Cassandra, InfluxDB a další NoSQL databáze jsou považovány za technické slepé uličky. Snowflake a Databricks kupují společnosti PostgreSQL. O osm let později se tento malý startup rozrostl také v něco mnohem většího: ✅ 2 000+ zákazníků, od disruptorů umělé inteligence, jako jsou Mistral a Hugging Face, až po průmyslové giganty, jako jsou Schneider Electric a Caterpillar. ✅ Střední osmimístné ARR, meziroční nárůst o 100 % > ✅ 180 milionů dolarů získaných od špičkových investorů, kteří sázeli na naši vizi Postupem času jsme přerostli nálepku "databáze časových řad". Přidali jsme vylepšení výkonu pro analýzy v reálném čase, škálovatelné vektorové vyhledávání agentických úloh, hybridní sloupcové úložiště dat pro nativní kompresi a rychlejší dotazy a mnoho dalšího. To vše při zachování 100% PostgreSQL. Ani vidličku. Podívali jsme se do zrcadla a uvědomili si, že zatímco sloužíme našim zákazníkům a řešíme jejich problémy, stali jsme se moderním Postgresem pro analytickou a agentskou éru. Proto dnes měníme název z Timescale na TigerData. Toto nové jméno nemění to, kdo jsme; odráží to, kým jsme se stali a jak nás naši zákazníci již využívají: nejrychlejší Postgres. Stejný tým, stejné odhodlání, stejné logo – nyní s větším plátnem. A samozřejmě, to jsme teprve na začátku. Je čas jít.

Postřehy o tom, jak zprovoznit umělou inteligenci pro skutečnou práci, ukazují sílu toho, že v epicentru jsou @btaylor a @claybavor zakladatelé, produktoví lídři, tento příspěvek vychází z jejich jedinečné perspektivy jako tvůrců

Úspěšní agenti jsou výsledkem spolupráce mezi týmy: inženýrství, provoz, zákaznická zkušenost a marketing. Přesto každá dnes dostupná platforma s výjimkou Sierry nutí podniky optimalizovat pro jednu skupinu na úkor druhé. Náš operační systém Agent OS umožňuje vývoj bez kódu i programatický vývoj agentů, takže týmy mohou kombinovat a kombinovat – vybrat si pro ně správný přístup a škálovat podle toho, jak se tyto potřeby vyvíjejí. Přečtěte si více:

Člověk je příliš pokorný, než aby to řekl, ale všechno@victoralazarte čeho se dotkne, se promění ve zlato. Jako zakladatel rozšířil Wildlife Studios na 4B+ stahování. Bootstrapped. Jako anděl byl vůbec prvním investorem do společnosti Brex (poslední ocenění 12,3 miliardy USD) Jako VC s @benchmark vedl kola v HeyGen (60 milionů $ ARR) a Mercor (100 milionů $ ARR za 11 měsíců). Toto je mistrovská lekce od muže s dotekem Midase. Mých 7 klíčových poznatků 👇