A $USDe da Ethena atingiu valor de mercado de US$ 10 bilhões em apenas 500 dias

Às 3 horas da manhã, eu estava passando o Twitter e vi um grande V gritando ordens novamente. Pensando consigo mesmo: "Desta vez deve ser confiável", seus dedos hesitaram no botão de compra por um longo tempo. Se você comprá-lo, você tem medo de ser cortado, e se você não comprá-lo, você tem medo de perder uma moeda cem vezes maior. Hesitando e jogando. Você também teve a jornada mental acima? Esta é a intenção original do Vibes, para ajudá-lo a discernir - ▫️ Essa onda de popularidade é real ou escovada? A moeda que explodiu de repente no Twitter está realmente sendo discutida ou é uma ilusão? ▫️ Quando você deve fugir? Quando um KOL de repente começa a gritar freneticamente, devemos ter cuidado? Então, o que é #OKX Vibes - Auxílios de negociação projetados especificamente para memecoins e tokens quentes para atender às suas preocupações mais importantes: ▫️ Quem está gritando? - Rastreie movimentos de endereço em tempo real ▫️ Eles são precisos? - Registros históricos de clamor e taxas de sucesso ▫️ Será tapete? - Identifique o calor falso e alerte sobre os riscos Bem-vindo a usar e dar feedback sobre sugestões 🫡 de produtos! A versão do aplicativo virá 😉 mais tarde

🧐Mind Network é um projeto que venho acompanhando, e o núcleo deste projeto é a criptografia totalmente homomórfica FHE, que permite que as informações sejam computadas diretamente sob condições criptografadas sem descriptografia e pode ser usada não apenas em blockchain, mas também em empresas tradicionais. Isso também @mindnetwork_xyz dá a oportunidade de cooperar com empresas Web2 para criar mercados incrementais. A Mind propôs recentemente o protocolo Encrypted Messaging Onchain, que permite que informações que não são adequadas para divulgação direta na cadeia sejam divulgadas de forma privada para transações RWA on-chain e conclua o cálculo, a verificação e outras etapas em um estado privado para obter privacidade confiável. E antes. No campo da IA, a Mind coopera com a Deepseek e é um parceiro que está listado no Github oficial da Deepseek. Pode ter sido apenas um PR, mas recentemente, houve uma sequência. A Mind também fez parceria com o ecossistema ByteDance, e a BytePlus oferecerá o DeepSeek por meio de uma API padronizada por meio de sua plataforma ModelArk. Todo o processo de inferência envolvendo o DeepSeek será protegido usando os módulos FHE proprietários da Mind Network, como o Mind FHE Rust SDK, garantindo que os dados permaneçam criptografados e privados durante toda a interação, desde a entrada do usuário até a chamada do modelo e a saída final. Todas as tarefas de validação e computação serão executadas na infraestrutura de computação funcional da BytePlus. Simplificando, com a criptografia totalmente homomórfica FHE da Mind, o Deepseek pode atender a projetos ecológicos de bytes sem se preocupar com seus próprios problemas de privacidade de modelo. O grande ponto dessa cooperação é que ela pode atender aos usuários do software de escritório Lark e, em seguida, Emmm, Lark atualmente tem mais de 10 milhões de usuários. COZE AI Agent ainda não forneceu serviços de privacidade de dados, o que pode ser experimentado. Na verdade, a Mind também cooperou com o Alibaba Cloud antes. Ajude a resolver o problema de que os dados de IA ainda são confiáveis para computação em um estado privado. Além disso, diz-se que foi alcançada uma cooperação preliminar com uma grande empresa. Continuando a observar, 🧐🧐

@mindnetwork_xyz é um projeto que venho acompanhando, e o núcleo deste projeto é a criptografia totalmente homomórfica FHE, que permite que as informações sejam computadas diretamente sob condições criptografadas sem descriptografia, não apenas no blockchain, mas também em empresas tradicionais. Isso também dá à Mind a oportunidade de cooperar com empresas Web2 para criar um mercado incremental. A Mind propôs recentemente o protocolo Encrypted Messaging Onchain, que permite que informações que não são adequadas para divulgação direta na cadeia sejam divulgadas de forma privada para transações RWA on-chain e conclua o cálculo, a verificação e outras etapas em um estado privado para obter privacidade confiável. E antes. No campo da IA, a Mind coopera com a Deepseek e é um parceiro que está listado no Github oficial da Deepseek. Pode ter sido apenas um PR, mas recentemente, houve uma sequência. A Mind também fez parceria com o ecossistema ByteDance, e a BytePlus oferecerá o DeepSeek por meio de uma API padronizada por meio de sua plataforma ModelArk. Todo o processo de inferência envolvendo o DeepSeek será protegido usando os módulos FHE proprietários da Mind Network, como o Mind FHE Rust SDK, garantindo que os dados permaneçam criptografados e privados durante toda a interação, desde a entrada do usuário até a chamada do modelo e a saída final. Todas as tarefas de validação e computação serão executadas na infraestrutura de computação funcional da BytePlus. Simplificando, com a criptografia totalmente homomórfica FHE da Mind, o Deepseek pode atender a projetos ecológicos de bytes sem se preocupar com seus próprios problemas de privacidade de modelo. O grande ponto dessa cooperação é que ela pode atender aos usuários do software de escritório Lark e, em seguida, Emmm, Lark atualmente tem mais de 10 milhões de usuários. COZE AI Agent ainda não forneceu serviços de privacidade de dados, o que pode ser experimentado. Na verdade, a Mind também cooperou com o Alibaba Cloud antes. Ajude a resolver o problema de que os dados de IA ainda são confiáveis para computação em um estado privado. Além disso, diz-se que foi alcançada uma cooperação preliminar com uma grande empresa. Continuando a observar, 🧐🧐

Hoje marca meu terceiro aniversário 🧐 com @MantaNetwork Não há composição pequena, apenas molho 😜

A Solana terá um forte senso de crise após o lançamento do Hyperliquid, porque sente que o objetivo da Solana é alcançar um Hyperliquid 😂😂 mais poderoso e semelhante ao CEX

"Todos nós seremos guardas E no futuro" (este artigo realmente pertence à versão em execução e reveladora, espero que seja revertido.) 1/ O ETH está copiando os movimentos do BTC nos mercados tradicionais, começando a ser reprecificado por Wall Street. No segundo semestre deste ano, espera-se que saia de um desempenho de preço mais forte. 2/ Além do BTC e do ETH, outros tokens seguem um padrão semelhante ao MSTR ou SBET, que é mais hype. As diferenças são: Tipo de hype: Para puxar a remessa Do chão ao teto: para redefinição de preços Essa distinção se tornará cada vez mais óbvia no futuro. 3/ O SOL pode estar entrando em um "grande retiro". Precisamos esperar por uma nova narrativa para levar o preço de volta para cima. 4/ O modelo Binance Alpha precisa ser revisitado: Misturando projetos bons e ruins, o retorno geral pode ser maior do que a receita da primeira semana, o que vale a pena prestar muita atenção e participar ativamente. 5/ A estrutura do mercado mudou. Depois que o BTC foi negociado lateralmente, é difícil reproduzir o mercado de "rotação de altcoin" no passado. No futuro, haverá mais rotação de capital entre BTC → ETH, e os ganhos de altcoin tenderão a ser swing trading do tipo sensacionalista. 6/ 📌 Quem é a verdadeira força principal do mercado? Não é um ETF (principalmente investidores de varejo), nem CTA/quant (acompanhamento de tendências), nem um CEX/MM (provedor de liquidez passiva). Em vez disso: fundos de hedge direcionais, como Galaxy, Millennium Management, eles são os verdadeiros formadores de mercado. Esses "banqueiros" dominam o ímpeto do BTC. Quando eles começam a construir posições, outros seguidores de tendências (CTA, MM) e investidores de varejo irão retransmitir para promover o mercado geral para formar uma "sinergia". Isso explica por que muitos indicadores tradicionais estão começando a falhar – os impulsionadores do mercado mudaram. O que realmente funciona é entender quem está dominando o ponto de partida da tendência. As empresas de tesouraria (como a MSTR) compram por meio de balcão, e não afetarão as flutuações do mercado, e não são "banqueiros" ou fundos que dominam as tendências do mercado. 7/ 💥 Tom Lee (presidente da Bitmine) liderou um plano de reserva estratégica de US$ 250 milhões em ETH, que foi reconhecido por Wall Street. As instituições de Wall Street estão reformulando o modelo de preços da ETH. ETH é a ponte para liquidações de stablecoin. Atualmente, 50%+ das liquidações de stablecoin ocorrem no ETH. O tamanho esperado do mercado de stablecoin é de US$ 2 trilhões: De acordo com o CRCL PE 300, o ETH deve exceder 10.000 dólares americanos de acordo com o PE 100, e está longe de ter um preço razoável. 8/ As principais visões atuais de Wall Street sobre criptomoedas: 1. Tokenização de ações dos EUA 2. Negociação de token nos EUA O ETH é o maior beneficiário nessa lógica. 9/ A Lei Genesis e os dividendos regulatórios da stablecoin não envolvem cadeias como SOL, BNB, etc. A lógica de precificação macro atualmente estabelecida suporta apenas BTC e ETH. ———————————————————————— Resumo: BTC, ETH = Lógica de pouso, orientada institucionalmente e sinergia de tendência SOL, BNB e outras altcoins = não estabelecidas por enquanto, sem legislação e apoio institucional O verdadeiro burro de carga mudou dos investidores de varejo e da lógica de rotação para os fundos de hedge direcionais

$ETH Rompa o nível de pressão de 1 hora com força e continue a atacar depois de recuar no nível de 4 horas, olhando para o ATH🧐

$ENA também jogam o modo microestratégia, mocinhos. A @stablecoin_x anunciou que levantou US$ 360 milhões para adquirir a $ENA e buscará listar suas ações ordinárias Classe A na Nasdaq sob o símbolo $USDE, incluindo uma doação de US$ 60 milhões $ENA da @ethena_labs Foundation $ENA quase tocou o nível de resistência semanal de 0,6 e se ele pode romper fortemente nas próximas duas semanas será crucial. A posição de retorno de chamada de nível de 4 horas é de cerca de 0,45 e a posição de retorno de chamada de nível de 1 hora é de cerca de 0,5. (É um número inteiro, parece ser uma casa de apostas com transtorno obsessivo-compulsivo) Na verdade, estou ansioso para o próximo @convergeonchain como ele pode aumentar ainda mais os cenários de consumo e fontes de renda para a ENA e aumentar o teto de avaliação.

Vamos falar sobre outro projeto de armazenamento desenvolvido pela equipe @SuiNetwork, @WalrusProtocol 🧐🧐 A Mysten Labs, uma empresa de desenvolvimento Sui, também desenvolveu um projeto de camada de dados @WalrusProtocol. Walrus é um projeto que faz armazenamento e disponibilização de dados. Depois que terminei de pesquisar, tive a sensação - "incrível". Este é o melhor projeto de armazenamento que já vi. O seguinte é o texto, Existem duas categorias principais de projetos de armazenamento descentralizados. O primeiro tipo usa replicação completa, em que a redundância ineficiente é trocada por segurança, em que cada nó armazena uma cópia completa dos dados, representando o projeto @Filecoin Arweave. O segundo tipo usa o método de código de eliminação Reed-Solomon para dividir e salvar os dados originais, representando projetos @Storj, Sia, etc. ———————————————————————————————— Explique os códigos de eliminação de uma maneira humana O método de armazenamento dos códigos de apagamento precisa ser explicado, estritamente falando, é dividir o arquivo original em fatias originais f + 1, gerar 2f lascas de reparo adicionais, salvar uma fatia diferente para cada nó de armazenamento e qualquer fatia f + 1 pode reconstruir o arquivo original. Bem, você pode pular essa expressão não humana e olhar para o parágrafo a seguir. Digamos que queremos salvar 4 números importantes: [3, 7, 2, 5], e esses 4 números são nossas "fatias originais". Em seguida, precisamos gerar fatias adicionais, Corrija as fatias 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Reparar fatia 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Fatia de reparo 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Agora temos 7 fatias: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], certo. Digamos que o sistema tenha 7 nós e os distribuímos, Zhang San: 3 Li Si: 7 Reis 5:2 Zhao Liu: 5 Dinheiro 7:17 Filho 8:47 João 9:131 Supondo que Li Si, Zhao Liu e Zhou Jiu percam dados, temos apenas: [3, _, 2, _, 17, 47, _]. Então, como recuperar os dados originais? Lembra da fórmula para fatias extras? Isso mesmo, resolva uma equação linear binária. 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + X×2 + 2×3 + Y×4 = 47 O resultado é X = 7, Y = 5. Claro, este é apenas um exemplo simples. Você só precisa se lembrar do efeito alcançado pelo código de eliminação. O efeito é que, desde que mais de 1/3 dos nós estejam íntegros. Em outras palavras, no sistema de codificação de eliminação, os nós armazenam apenas fatias de dados, desde que mais de 1/3 dos nós possam operar, os dados podem ser recuperados, mas a estabilidade do nó é necessária devido ao alto custo de substituição. No entanto, em um sistema totalmente replicado, deve haver um nó completo para baixar todas as cópias dos dados. O primeiro sacrifica parte da segurança em troca de baixo custo, enquanto o segundo troca redundância por segurança e estabilidade do sistema. ———————————————————————————————— A inovação do código de apagamento bidimensional (2D) da Walrus A abordagem de Walrus é, na verdade, ir para o meio-termo e alcançar um certo equilíbrio entre os dois. O núcleo também usa codificação de eliminação, mas cria uma tecnologia aprimorada Red Stuff nesta tecnologia. O Red Stuff usa um método de codificação mais inteligente para proteger os dados. Lembra do exemplo anterior de apagar códigos? Para salvar 4 números importantes: [3, 7, 2, 5], gere fatias adicionais e, finalmente, resolva a equação linear binária. Novamente, este é um exemplo para explicar Red Stuff. A codificação Red Stuff é um algoritmo de codificação bidimensional (2D) que você pode considerar como "Sudoku". 3 7 25 no código Red Stuf torna-se, [3 7] [2 5] Suponha que a regra de codificação seja, Coluna 3 = Coluna 1 + Coluna 2 Coluna 4 = Coluna 1×2 + Coluna 2×2 Linha 3 = Linha 1 + Linha 2 Linha 4 = Linha 1×2 + Linha 2×2 Esta é a fatia extra que se torna [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] Em seguida, nós os distribuímos para nós em linhas e colunas, Zhang 3: 3 7 10 20, ou seja, a primeira linha Lee IV: 2 5 7 14, linha 2 Reis 5:5, 12, 18, 34,... Zhao Liu: 10 24 35 68,... Dinheiro 7:3 2 5 10, coluna 1 8 Dom: 7 5 12 24,... JN 9:10, 7, 18, 34,... Zheng Shi: 20 14 34 68,... Suponha que Wang Wu perca dados, ou seja, os dados na linha 3 sejam perdidos. Na verdade, ele só precisa perguntar a Zhang San na primeira fila e Li Si na segunda fila, e pedir os números 10 e 7, respectivamente. A mesma equação linear binária é resolvida para obter o resultado. A partir dos exemplos populares, mas não tão rigorosos, podemos resumir as características do Red Stuff, Ao recuperar dados, você não precisa de linhas ou colunas completas, apenas dados específicos do local. Essa característica pode ser chamada de "localidade". Além disso, um número pode ser recuperado de duas dimensões: linhas e colunas, ou seja, "reutilização de informações". Em segundo lugar, para dados complexos, você pode primeiro restaurar a dimensão que é mais "fácil" e conveniente de calcular e, em seguida, usar a dimensão de dificuldade no cálculo dos dados recuperados, ou seja, "progressividade". Na prática, suponha que um arquivo seja codificado como 301 fatias na arquitetura de código de eliminação. Em um sistema típico de codificação de apagamento, são necessárias 101 fatias para recuperar 1 fatia, mas em Red Stuff, são necessários apenas cerca de 200 símbolos individuais para recuperar 1 par de fatias. Supondo que um arquivo de 1 GB seja armazenado, o sistema tem 301 nós, o sistema de código de apagamento usual, após uma falha de nó, precisa baixar 1 GB para restaurar fatias e Red Stuff, cada nó armazena: fatia primária (3,3 MB) + fatia secundária (3,3 MB) = 6,6 MB. Apenas cerca de 10 MB de dados simbólicos são baixados durante a recuperação, economizando 99% da largura de banda. Esse design permite que o Walrus mantenha uma rede de armazenamento descentralizada em larga escala com custos de largura de banda muito baixos, reduzindo os custos de recuperação de O(|blob|) para O(|blob|/n). É por isso que Red Stuff é chamado de "autocura". Além disso, o Walrus adiciona vários recursos de segurança, como ser o primeiro protocolo a suportar desafios de armazenamento em redes assíncronas. O chamado "desafio" aqui é semelhante à verificação pontual do mecanismo Optimistic no armazenamento de dados do nó. Red Stuff adiciona compromissos criptográficos verificáveis a cada fatia, cada símbolo pode ser verificado de forma independente e assim por diante. Para resumir as características, 1) A primeira segurança assíncrona: resolve o problema de confiança do armazenamento distribuído para nós; 2) Auto-verificação: mecanismo anti-falsificação incorporado; 3) Progressivo: Lidar com mudanças dinâmicas nos nós; 4) Escalável: suporta centenas a milhares de nós; para encontrar o melhor equilíbrio entre segurança e eficiência. (A parte acima é a primeira parte deste artigo)