Ethena's $USDe atins o capitalizare de piață de 10 miliarde de dolari în doar 500 de zile

La ora 3 dimineața, glisam Twitter și am văzut un V mare strigând din nou ordine. Gândindu-se: "De data aceasta ar trebui să fie de încredere", degetele lui au ezitat mult timp pe butonul de cumpărare. Dacă îl cumperi, ți-e frică să nu fii tăiat, iar dacă nu-l cumperi, ți-e frică să ratezi o monedă de o sută de ori. Ezitând și aruncându-se. Ai avut și tu călătoria mentală de mai sus? Aceasta este intenția inițială a Vibes, de a vă ajuta să discerneți - ▫️ Este acest val de popularitate real sau ignorat? Se discută cu adevărat despre moneda care a explodat brusc pe Twitter sau este o iluzie? ▫️ Când ar trebui să fugi? Când un KOL începe brusc să strige frenetic, ar trebui să fim atenți? Deci, ce este #OKX Vibes - Ajutoare de tranzacționare special concepute pentru memecoins și jetoane fierbinți pentru a vă răspunde celor mai multe preocupări: ▫️ Cine țipă? - Urmăriți mișcările adreselor în timp real ▫️ Sunt corecte? - Recorduri istorice de proteste și rate de succes ▫️ Va fi covor? - Identificați căldura falsă și avertizați asupra riscurilor Bine ați venit să utilizați și să oferiți feedback cu privire la sugestiile 🫡 de produse! Versiunea aplicației va veni 😉 mai târziu

🧐Mind Network este un proiect pe care l-am urmărit, iar nucleul acestui proiect este criptarea complet homomorfă FHE, care permite ca informațiile să fie calculate direct în condiții criptate fără decriptare și pot fi utilizate nu numai pe blockchain, ci și pe întreprinderile tradiționale. Acest lucru @mindnetwork_xyz oferă, de asemenea, oportunitatea de a coopera cu companiile Web2 pentru a crea piețe incrementale. Mind a propus recent protocolul Encrypted Messaging Onchain, care permite ca informațiile care nu sunt potrivite pentru dezvăluirea directă pe lanț să fie dezvăluite în mod privat pentru tranzacțiile RWA on-chain și finalizează calculul, verificarea și alți pași într-o stare privată pentru a obține confidențialitate de încredere. Și înainte. În domeniul AI, Mind cooperează cu Deepseek și este un partener care este de fapt listat pe Github-ul oficial al Deepseek. Poate că a fost doar un PR, dar recent, a existat o continuare. Mind a încheiat, de asemenea, un parteneriat cu ecosistemul ByteDance, iar BytePlus va oferi DeepSeek printr-un API standardizat prin intermediul platformei sale ModelArk. Întregul proces de inferență care implică DeepSeek va fi securizat folosind modulele FHE proprietare ale Mind Network, cum ar fi SDK-ul Mind FHE Rust, asigurându-se că datele rămân criptate și private pe tot parcursul interacțiunii, de la intrarea utilizatorului la apelul modelului până la ieșirea finală. Toate sarcinile de validare și calcul vor fi efectuate pe infrastructura de calcul a funcțiilor BytePlus. Mai simplu spus, cu criptarea complet homomorfă FHE de la Mind, Deepseek poate servi proiectelor ecologice fără a-și face griji cu privire la propriile probleme de confidențialitate a modelului. Punctul mare al acestei cooperări este că poate servi utilizatorilor software-ului de birou Lark, iar apoi Emmm, Lark are în prezent peste 10 milioane de utilizatori. COZE AI Agent nu a furnizat încă servicii de confidențialitate a datelor, care pot fi experimentate. De fapt, Mind a cooperat și cu Alibaba Cloud înainte. Ajutați la rezolvarea problemei că datele AI sunt încă de încredere pentru a calcula într-o stare privată. În plus, se spune că s-a ajuns la o cooperare preliminară cu o companie importantă. Continuând să observăm, 🧐🧐

@mindnetwork_xyz este un proiect pe care l-am urmărit, iar nucleul acestui proiect este criptarea complet homomorfă FHE, care permite ca informațiile să fie calculate direct în condiții criptate fără decriptare, nu numai pe blockchain, ci și pe întreprinderile tradiționale. Acest lucru oferă, de asemenea, Mind posibilitatea de a coopera cu companiile Web2 pentru a crea o piață incrementală. Mind a propus recent protocolul Encrypted Messaging Onchain, care permite ca informațiile care nu sunt potrivite pentru dezvăluirea directă pe lanț să fie dezvăluite în mod privat pentru tranzacțiile RWA on-chain și finalizează calculul, verificarea și alți pași într-o stare privată pentru a obține confidențialitate de încredere. Și înainte. În domeniul AI, Mind cooperează cu Deepseek și este un partener care este de fapt listat pe Github-ul oficial al Deepseek. Poate că a fost doar un PR, dar recent, a existat o continuare. Mind a încheiat, de asemenea, un parteneriat cu ecosistemul ByteDance, iar BytePlus va oferi DeepSeek printr-un API standardizat prin intermediul platformei sale ModelArk. Întregul proces de inferență care implică DeepSeek va fi securizat folosind modulele FHE proprietare ale Mind Network, cum ar fi SDK-ul Mind FHE Rust, asigurându-se că datele rămân criptate și private pe tot parcursul interacțiunii, de la intrarea utilizatorului la apelul modelului până la ieșirea finală. Toate sarcinile de validare și calcul vor fi efectuate pe infrastructura de calcul a funcțiilor BytePlus. Mai simplu spus, cu criptarea complet homomorfă FHE de la Mind, Deepseek poate servi proiectelor ecologice fără a-și face griji cu privire la propriile probleme de confidențialitate a modelului. Punctul mare al acestei cooperări este că poate servi utilizatorilor software-ului de birou Lark, iar apoi Emmm, Lark are în prezent peste 10 milioane de utilizatori. COZE AI Agent nu a furnizat încă servicii de confidențialitate a datelor, care pot fi experimentate. De fapt, Mind a cooperat și cu Alibaba Cloud înainte. Ajutați la rezolvarea problemei că datele AI sunt încă de încredere pentru a calcula într-o stare privată. În plus, se spune că s-a ajuns la o cooperare preliminară cu o companie importantă. Continuând să observăm, 🧐🧐

Astăzi se împlinesc a treia aniversare 🧐 cu @MantaNetwork Nu există o compoziție mică, doar sos 😜

Solana va avea un puternic sentiment de criză după lansarea Hyperliquid, deoarece consideră că scopul Solana este de a obține un Hyperliquid 😂😂 mai puternic și mai asemănător CEX

"Vom fi cu toții gărzi E în viitor" (acest articol aparține într-adevăr versiunii care rulează și grăitoare, sper că ar trebui să fie schimbat.) 1/ ETH copiază mișcările BTC pe piețele tradiționale, începând să fie reevaluate de Wall Street. În a doua jumătate a acestui an, se așteaptă să iasă dintr-o performanță mai puternică a prețurilor. 2/ Pe lângă BTC și ETH, alte token-uri urmează un model similar cu MSTR sau SBET, care este mai mult hype. Diferențele sunt: Tip de hype: Pentru a trage expedierea Din podea până în tavan: pentru restabilirea prețurilor Această distincție va deveni din ce în ce mai evidentă în viitor. 3/ SOL ar putea intra într-o "mare retragere". Trebuie să așteptăm o nouă narațiune care să ducă prețul înapoi în sus. 4/ Modelul Binance Alpha trebuie revizuit: Amestecând proiecte bune și rele, randamentul general poate fi mai mare decât venitul din prima săptămână, la care merită să acordați o atenție deosebită și să participați activ. 5/ Structura pieței s-a schimbat. După ce BTC s-a tranzacționat lateral, este dificil să reproduci piața de "rotație a altcoinelor" în trecut. În viitor, va exista mai multă rotație de capital între BTC → ETH, iar câștigurile altcoin vor tinde să fie swing trading de tip hyped. 6/ 📌 Cine este adevărata forță principală de pe piață? Nu un ETF (în mare parte investitori de retail), nici CTA/quant (urmărirea tendinței), nici un CEX/MM (furnizor de lichiditate pasivă). În schimb: fondurile speculative direcționale, cum ar fi Galaxy, Millennium Management, sunt adevărații formatori de piață. Acești "bancheri" domină impulsul BTC. Când încep să-și construiască poziții, alți urmăritori ai tendințelor (CTA, MM) și investitorii de retail vor promova piața generală pentru a forma o "sinergie". Acest lucru explică de ce mulți indicatori tradiționali încep să eșueze – factorii de piață s-au schimbat. Ceea ce funcționează cu adevărat este să înțelegi cine domină punctul de plecare al tendinței. Companiile de trezorerie (cum ar fi MSTR) cumpără prin OTC și nu vor afecta fluctuațiile pieței și nu sunt "bancheri" sau fonduri care domină tendințele pieței. 7/ 💥 Tom Lee (președintele Bitmine) a condus un plan strategic de rezerve ETH de 250 de milioane de dolari, care a fost recunoscut de Wall Street. Instituțiile de pe Wall Street remodelează modelul de prețuri al ETH. ETH este puntea pentru lichidarea stablecoin-urilor. În prezent, 50%+ din lichidările de stablecoins au loc pe ETH. Dimensiunea așteptată a pieței stablecoin-urilor este de 2 trilioane de dolari: Conform CRCL PE 300, ETH ar trebui să depășească 10.000 de dolari americani conform PE 100 și este departe de a avea un preț rezonabil. 8/ Opiniile actuale de bază ale Wall Street despre criptomonede: 1. Tokenizarea acțiunilor americane 2. Tranzacționare cu tokenuri în SUA ETH este cel mai mare beneficiar în această logică. 9/ Legea Genesis și dividendele de reglementare a monedelor stabile nu implică lanțuri precum SOL, BNB etc. Logica de preț macro stabilită în prezent acceptă doar BTC și ETH. ———————————————————————— Rezumat: BTC, ETH = logică de aterizare, instituțională și sinergie de tendințe SOL, BNB și alte altcoins = neînființate deocamdată, lipsite de legislație și sprijin instituțional Adevăratul cal de povară s-a mutat de la investitorii de retail și logica de rotație la fondurile speculative direcționale

$ETH Treceți puternic de nivelul de presiune de 1 oră și continuați să atacați după ce ați făcut un pas înapoi la nivelul de 4 ore, uitându-vă la ATH🧐

$ENA juca și modul microstrategie, băieți buni. @stablecoin_x anunțat că a strâns 360 de milioane de dolari pentru a achiziționa $ENA și va încerca să-și listeze acțiunile ordinare de clasă A pe Nasdaq sub simbolul bursier $USDE, inclusiv o donație de 60 de milioane de dolari $ENA de la Fundația @ethena_labs $ENA aproape a atins nivelul de rezistență săptămânal de 0,6 cuțite și dacă va putea străpunge puternic în următoarele două săptămâni va fi crucial. Poziția de callback la nivel de 4 ore este de aproximativ 0,45, iar poziția de apel invers la nivel de 1 oră este de aproximativ 0,5. (Este destul de întreg, pare a fi o casă de pariuri cu tulburare obsesiv-compulsivă) De fapt, aștept cu nerăbdare următoarea @convergeonchain cum poate crește și mai mult scenariile de consum și sursele de venit pentru ENA și poate crește plafonul de evaluare.

Să vorbim despre un alt proiect de stocare dezvoltat de echipa @SuiNetwork, @WalrusProtocol 🧐🧐 Mysten Labs, o companie de dezvoltare Sui, a dezvoltat, de asemenea, un proiect de strat de date @WalrusProtocol. Walrus este un proiect care se ocupă de stocarea și disponibilitatea datelor. După ce am terminat de cercetat, am avut un sentiment - "minunat". Acesta este cel mai bun proiect de depozitare pe care l-am văzut vreodată. Următorul este textul, Există două categorii principale de proiecte de stocare descentralizată. Primul tip folosește replicarea completă, unde redundanța ineficientă este schimbată pentru securitate, unde fiecare nod stochează o copie completă a datelor, reprezentând proiectul @Filecoin Arweave. Al doilea tip folosește metoda codului de ștergere Reed-Solomon pentru a felia și salva datele originale, reprezentând proiecte @Storj, Sia etc. ———————————————————————————————— Explicați codurile de ștergere într-un mod uman Metoda de stocare a codurilor de ștergere trebuie explicată, strict vorbind, este de a împărți fișierul original în felii originale f+1, de a genera 2f fragmente de reparații suplimentare, de a salva o felie diferită pentru fiecare nod de stocare și orice felie f+1 poate reconstrui fișierul original. Ei bine, puteți sări peste această expresie non-umană și să vă uitați la paragraful următor. Să presupunem că vrem să salvăm 4 numere importante: [3, 7, 2, 5], iar aceste 4 numere sunt "feliile noastre originale". Apoi, trebuie să generăm felii suplimentare, Fixați feliile 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Reparați felia 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Reparați felia 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Acum avem 7 felii: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], corect. Să presupunem că sistemul are 7 noduri și le distribuim, Zhang San: 3 Li Si: 7 Împărați 5:2 Zhao Liu: 5 Bani 7:17 Fiul 8:47 Ioan 9:131 Presupunând că Li Si, Zhao Liu și Zhou Jiu pierd date, avem doar: [3, _, 2, _, 17, 47, _]. Deci, cum să recuperați datele originale? Vă amintiți formula pentru felii suplimentare? Așa este, rezolvați o ecuație liniară binară. 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + X×2 + 2×3 + Y×4 = 47 Rezultatul este X=7, Y=5. Desigur, acesta este doar un exemplu simplu. Trebuie doar să vă amintiți efectul obținut de codul de ștergere. Efectul este că, atâta timp cât mai mult de 1/3 din noduri sunt sănătoase. Cu alte cuvinte, în sistemul de codare de ștergere, nodurile stochează doar felii de date, atâta timp cât mai mult de 1/3 din noduri pot funcționa, datele pot fi recuperate, dar stabilitatea nodului este necesară din cauza costului ridicat de înlocuire. Cu toate acestea, într-un sistem complet replicat, trebuie să existe un nod complet pentru a descărca toate copiile datelor. Primul sacrifică o parte din securitate în schimbul costurilor reduse, în timp ce al doilea schimbă redundanța pentru securitatea și stabilitatea sistemului. ———————————————————————————————— Inovația codului de ștergere bidimensional (2D) al morsei Abordarea lui Walrus este de fapt să meargă la o cale de mijloc și să atingă un anumit echilibru între cele două. Miezul folosește, de asemenea, codarea de ștergere, dar creează o tehnologie îmbunătățită Red Stuff pe această tehnologie. Red Stuff folosește o metodă de codificare mai inteligentă pentru a întări datele. Vă amintiți exemplul anterior de ștergere a codurilor? Pentru a salva 4 numere importante: [3, 7, 2, 5], generați felii suplimentare și, în cele din urmă, rezolvați ecuația liniară binară. Din nou, acesta este un exemplu pentru a explica chestiile roșii. Codificarea Red Stuff este un algoritm de codificare bidimensional (2D) la care vă puteți gândi ca "Sudoku". 3 7 25 în codul Red Stuf devine, [3 7] [2 5] Să presupunem că regula de codificare este, Coloana 3 = Coloana 1 + Coloana 2 Coloana 4 = Coloana 1×2 + Coloana 2×2 Rândul 3 = Rândul 1 + Rândul 2 Rândul 4 = Rândul 1×2 + Rândul 2×2 Aceasta este felia suplimentară devine [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] Apoi, le distribuim în noduri în rânduri și coloane, Zhang 3: 3 7 10 20, adică prima linie Lee IV: 2 5 7 14, linia 2 Împărați 5:5 12 18 34,... Zhao Liu: 10 24 35 68,... Bani 7:3 2 5 10, coloana 1 8 Duminică: 7 5 12 24,... IOAN 9:10 7 18 34,... Zheng Shi: 20 14 34 68,... Să presupunem că Wang Wu pierde date, adică datele din linia 3 se pierd. De fapt, trebuie doar să-i întrebe pe Zhang San în primul rând și pe Li Si în al doilea rând și să le ceară numerele 10 și, respectiv, 7. Aceeași ecuație liniară binară este rezolvată pentru a obține rezultatul. Din exemplele populare de mai sus, dar nu atât de riguroase, putem rezuma caracteristicile Red Stuff, Când recuperați date, nu aveți nevoie de rânduri sau coloane complete, ci doar de date specifice locației. Această caracteristică poate fi numită "localitate". În plus, un număr poate fi recuperat din două dimensiuni: rânduri și coloane, adică "reutilizarea informațiilor". În al doilea rând, pentru datele complexe, puteți restabili mai întâi dimensiunea care este mai "ușoară" și mai convenabilă de calculat, apoi puteți utiliza dimensiunea dificultății în calcularea datelor recuperate, adică "progresivitatea". În practică, să presupunem că un fișier este codificat ca 301 felii sub arhitectura codului de ștergere. Într-un sistem tipic de codare a ștergerii, este nevoie de 101 felii pentru a recupera 1 felie, dar în Red Stuff, este nevoie de doar aproximativ 200 de simboluri individuale pentru a recupera 1 pereche de felii. Presupunând că este stocat un fișier de 1 GB, sistemul are 301 noduri, sistemul obișnuit de coduri de ștergere, după o eroare a nodului, trebuie să descarce 1 GB pentru a restaura feliile și Red Stuff, fiecare nod stochează: felie primară (3.3MB) + felie secundară (3.3MB) = 6.6MB. Doar aproximativ 10 MB de date simbolice sunt descărcate la recuperare, economisind 99% din lățimea de bandă. Acest design permite Walrus să mențină o rețea de stocare descentralizată la scară largă, cu costuri foarte scăzute de lățime de bandă, reducând costurile de recuperare de la O(|blob|) la O(|blob|/n). De aceea Red Stuff se numește "auto-vindecare". În plus, Walrus adaugă o serie de caracteristici de securitate, cum ar fi primul protocol care acceptă provocările de stocare în rețelele asincrone. Așa-numita "provocare" aici este similară cu verificarea la fața locului a mecanismului Optimistic asupra stocării datelor nodurilor. Red Stuff adaugă angajamente criptografice verificabile la fiecare felie, fiecare simbol poate fi verificat independent și așa mai departe. Pentru a rezuma caracteristicile, 1) Prima securitate asincronă: rezolvă problema de încredere a stocării distribuite la noduri; 2) Autoverificare: mecanism anti-contrafacere încorporat; 3) Progresiv: Gestionați modificările dinamice ale nodurilor; 4) Scalabil: suportă sute până la mii de noduri; pentru a găsi cel mai bun echilibru între siguranță și eficiență. (Cele de mai sus sunt prima parte a acestui articol)